Robocikowo>ROBOCIKOWO
GPT-6 Astra

GPT-6 Astra

6 Astra · Rodzina: GPT
Model AI OpenAI z rodziny GPT, następca linii GPT-5.6, ukierunkowany na obsługę komputera, programowanie, cyberbezpieczeństwo i rozumowanie. Udostępniony 3 września 2026 w ograniczonym podglądzie.
⏳ Preview⏳ Ograniczony dostępLLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi📁 GPT
Data premiery
3 września 2026
Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

GPT-6 Astra to model AI firmy OpenAI z rodziny GPT, udostępniony 3 września 2026 roku w ograniczonym podglądzie (limited preview), a następnego dnia w wersji z ograniczeniami dla płatnych użytkowników. Jest następcą linii GPT-5.6. OpenAI pozycjonuje go jako duży model językowy ukierunkowany na obsługę komputera, inżynierię oprogramowania, cyberbezpieczeństwo, naukę i pracę zawodową, opisując go jako krok w stronę ogólnej sztucznej inteligencji (AGI).

Architektura i trenowanie

Model wykorzystuje nową technikę rozumowania określaną jako „recurrent depth” lub „looped transformers”, która ma zwiększać efektywność, lecz częściowo lub całkowicie ukrywa łańcuch rozumowania modelu (chain of thought). Według doniesień model był trenowany z użyciem ponad 100 000 GPU w ośrodku OpenAI Stargate w Teksasie.

Dostępność i bezpieczeństwo

GPT-6 Astra jest udostępniany etapowo: najpierw zatwierdzonym użytkownikom, a następnie płatnym subskrybentom w wersji z ograniczeniami, która odrzuca część zapytań (m.in. w obszarze cyberbezpieczeństwa). Przed wdrożeniem OpenAI wzmocniła zabezpieczenia po incydentach z udziałem agentów AI w lipcu 2026 roku.

OpenAI nie ujawniła publicznie liczby parametrów, rozmiaru okna kontekstowego, daty granicznej wiedzy ani oficjalnych wyników benchmarków i cennika API dla tego modelu.

Klasyfikacja
LLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi
Rodzina: GPT
Dostęp i wdrożenie
APIHostowane
Chmura
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
📥 Wejście: tekst, obraz

Specyfikacja techniczna

Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimage
⬆ Wyjście (Output)
textcode

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Rozumowanie
Zdolność modelu do logicznego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów.
Kategoria: reasoning
Zaawansowane rozumowanie
Zdolność do wieloetapowego, ustrukturyzowanego rozumowania: analiza problemów, planowanie kroków, wnioskowanie na podstawie hipotez. Modele reasoning-first (np. GPT-5.1 Thinking) dedykują część inferencji na łańcuchy myślowe zanim udzielą odpowiedzi.
Kategoria: reasoning
Rozumowanie wieloetapowe
Prowadzenie wieloetapowego toku rozumowania w długich, złożonych zadaniach.
Kategoria: reasoning
Programowanie
Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.
Kategoria: coding
Kodowanie agentowe
Wielogodzinne, wieloetapowe zadania programistyczne wykonywane samodzielnie przez model: klonowanie repozytorium, uruchamianie testów, iteracja poprawek, integracja z narzędziami CLI. Charakterystyczne dla wariantów Codex (GPT-5.1-Codex-Mini, Codex-Max).
Kategoria: coding
Zdolności agentowe
Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.
Kategoria: planning
Obsługa komputera
Zdolność modelu do obsługi interfejsu komputera poprzez interpretację zrzutów ekranu oraz generowanie akcji takich jak kliknięcia, wpisywanie tekstu i nawigacja po aplikacjach.
Kategoria: planning
Przeglądanie internetu
Zdolność modelu do samodzielnego wyszukiwania i przeglądania stron internetowych w celu pozyskania aktualnych informacji.
Kategoria: other
Rozumienie obrazu
Analiza i interpretacja treści obrazów.
Kategoria: vision
Użycie narzędzi
Zdolność modelu do wywoływania zewnętrznych funkcji, API i narzędzi w trakcie rozmowy: kalkulator, wyszukiwarka, edytor kodu, baza danych. Model decyduje kiedy i jak użyć narzędzia oraz interpretuje jego wynik.
Kategoria: planning
Cyberbezpieczeństwo
Zdolność modelu do zadań z zakresu bezpieczeństwa komputerowego: analizy podatności, generowania exploitów proof-of-concept, łatania luk i odpowiadania na pytania z cyberbezpieczeństwa.
Kategoria: other
Wykrywanie podatności
Zdolność do identyfikowania i analizowania luk bezpieczeństwa w kodzie źródłowym i oprogramowaniu.
Kategoria: coding
Planowanie
Tworzenie i realizacja planów działania dla złożonych zadań.
Kategoria: planning
Wieloetapowe wykonywanie projektów
Zdolność samodzielnego prowadzenia wielogodzinnych, wielokrokowych projektów: dekomponowanie zadania, planowanie sekwencji działań, iteracyjne dostarczanie wyników, korekta na podstawie feedbacku. Kluczowa dla agentów enterprise i knowledge work.
Kategoria: planning

Architektura techniczna

Rdzeń architektury (Core Architecture)
Techniki trenowania (Training Techniques)