GPT-6 Astra

6 Astra · Rodzina: GPT

Flagowy model OpenAI z rodziny GPT, następca GPT-5.6 Sol, ukierunkowany na obsługę komputera, programowanie i rozumowanie. Zapowiedziany 4 września 2026.

✓ Aktywny⏳ Ograniczony dostępLLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi📁 GPT

Data premiery

4 września 2026

🏢OpenAIProducent

Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

GPT-6 Astra to flagowy model AI firmy OpenAI z rodziny GPT, zapowiedziany 4 września 2026 roku jako następca GPT-5.6 Sol. OpenAI opisuje go jako model ukierunkowany na obsługę komputera, przeglądanie internetu, inżynierię oprogramowania, cyberbezpieczeństwo, naukę i pracę zawodową.

Wyniki i możliwości

Według danych opublikowanych przez OpenAI model osiąga 97,6% w FrontierMath Tier 4 (wobec 83% dla GPT-5.6 Sol), 99,9% w ARC-AGI-3, 100% w ExploitBench oraz 72,6% w OSWorld 2.0. OpenAI podaje, że zadania obsługi komputera Astra realizuje o około 47% szybciej niż poprzednik.

Dostępność i cennik

Model jest udostępniany etapami — najpierw wybranym organizacjom, następnie subskrybentom ChatGPT Plus, Pro, Business i Enterprise oraz przez OpenAI API, Microsoft Azure i AWS Bedrock. Cennik API wynosi 10 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 50 USD za 1 mln tokenów wyjściowych (Standard); tryb Fast oferuje do 2× większą szybkość za 2× wyższą cenę.

OpenAI nie ujawniła liczby parametrów, rozmiaru okna kontekstowego ani daty granicznej wiedzy modelu.

Klasyfikacja

LLMModel multimodalnyModel rozumowaniaModel używający narzędzi

Rodzina: GPT

Dostęp i wdrożenie

APIHostowane

Chmura

Wagi: Zamknięte

Kluczowe parametry

📥 Wejście: tekst, obraz

Specyfikacja techniczna

Modalności

⬇ Wejście (Input)

textimage

⬆ Wyjście (Output)

textcode

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu

Rozumowanie

Zdolność modelu do logicznego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów.

Kategoria: reasoning

Zaawansowane rozumowanie

Zdolność do wieloetapowego, ustrukturyzowanego rozumowania: analiza problemów, planowanie kroków, wnioskowanie na podstawie hipotez. Modele reasoning-first (np. GPT-5.1 Thinking) dedykują część inferencji na łańcuchy myślowe zanim udzielą odpowiedzi.

Kategoria: reasoning

Rozumowanie wieloetapowe

Prowadzenie wieloetapowego toku rozumowania w długich, złożonych zadaniach.

Kategoria: reasoning

Programowanie

Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.

Kategoria: coding

Kodowanie agentowe

Wielogodzinne, wieloetapowe zadania programistyczne wykonywane samodzielnie przez model: klonowanie repozytorium, uruchamianie testów, iteracja poprawek, integracja z narzędziami CLI. Charakterystyczne dla wariantów Codex (GPT-5.1-Codex-Mini, Codex-Max).

Kategoria: coding

Zdolności agentowe

Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.

Kategoria: planning

Obsługa komputera

Zdolność modelu do obsługi interfejsu komputera poprzez interpretację zrzutów ekranu oraz generowanie akcji takich jak kliknięcia, wpisywanie tekstu i nawigacja po aplikacjach.

Kategoria: planning

Przeglądanie internetu

Zdolność modelu do samodzielnego wyszukiwania i przeglądania stron internetowych w celu pozyskania aktualnych informacji.

Kategoria: other

Rozumienie obrazu

Analiza i interpretacja treści obrazów.

Kategoria: vision

Użycie narzędzi

Zdolność modelu do wywoływania zewnętrznych funkcji, API i narzędzi w trakcie rozmowy: kalkulator, wyszukiwarka, edytor kodu, baza danych. Model decyduje kiedy i jak użyć narzędzia oraz interpretuje jego wynik.

Kategoria: planning

Cyberbezpieczeństwo

Zdolność modelu do zadań z zakresu bezpieczeństwa komputerowego: analizy podatności, generowania exploitów proof-of-concept, łatania luk i odpowiadania na pytania z cyberbezpieczeństwa.

Kategoria: other

Wykrywanie podatności

Zdolność do identyfikowania i analizowania luk bezpieczeństwa w kodzie źródłowym i oprogramowaniu.

Kategoria: coding

Planowanie

Tworzenie i realizacja planów działania dla złożonych zadań.

Kategoria: planning

Wieloetapowe wykonywanie projektów

Zdolność samodzielnego prowadzenia wielogodzinnych, wielokrokowych projektów: dekomponowanie zadania, planowanie sekwencji działań, iteracyjne dostarczanie wyników, korekta na podstawie feedbacku. Kluczowa dla agentów enterprise i knowledge work.

Kategoria: planning

Wyniki benchmarków

5 benchmarków

EpochAI Frontier Math

accuracy · FrontierMath Tier 4

97.6%