gpt-oss-20b

gpt-oss-20b · Rodzina: gpt-oss

Otwartowagowy model językowy OpenAI (MoE, 21B/3,6B aktywnych) z natywną kwantyzacją MXFP4; mieści się w 16 GB pamięci.

✓ Aktywny✓ Publiczny dostęp⚖ Open weightsModel rozumowaniaLLMModel używający narzędzi📁 gpt-oss

Okno kontekstowe

128K

tokenów

Parametry

21B (3,6B aktywnych)

parametrów

Max output

131 072

tokenów

Data premiery

5 sierpnia 2025

🏢OpenAIProducent

Dostęp:DownloadAPIHostedWdrożenie:💻 Lokalnie☁ Cloud📱 Na urządzeniu

Przegląd

gpt-oss-20b to otwartowagowy model językowy OpenAI wydany 5 sierpnia 2025 roku na licencji Apache 2.0. Jest to model z architekturą Mixture-of-Experts o 21 mld parametrów, z których 3,6 mld jest aktywnych na token (32 ekspertów, 4 aktywne na token, 24 warstwy). Model obsługuje okno kontekstowe do 131 072 tokenów.

Dzięki natywnej kwantyzacji MXFP4 wag warstw MoE model mieści się w 16 GB pamięci, co pozwala uruchamiać go lokalnie na sprzęcie konsumenckim i na urządzeniach brzegowych. Oferuje konfigurowalny poziom rozumowania (niski, średni, wysoki), pełny dostęp do łańcucha rozumowania (chain-of-thought), wywoływanie funkcji, przeglądanie stron, wykonywanie kodu w Pythonie oraz ustrukturyzowane wyjścia. Model korzysta z formatu odpowiedzi harmony i wspiera dostrajanie (fine-tuning).

Klasyfikacja

Model rozumowaniaLLMModel używający narzędzi

Rodzina: gpt-oss

Dostęp i wdrożenie

PobieranieAPIHostowane

LokalnieChmuraNa urządzeniu

Wagi: Open weights

Kluczowe parametry

📏 Kontekst: 128K

🧩 Parametry: 21B (3,6B aktywnych)

✓ Narzędzia · ✓ Fine-tuning

📥 Wejście: tekst

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe

128K

tokenów

Parametry

21B (3,6B aktywnych)

parametrów

Max output tokens

131 072

tokenów na odpowiedź

Knowledge cutoff

1 cze 2024

Data graniczna wiedzy

Licencja

Apache 2.0

Wymagania sprzętowe

Mieści się w 16 GB pamięci dzięki natywnej kwantyzacji MXFP4 wag MoE; można uruchamiać lokalnie na sprzęcie konsumenckim i na urządzeniach brzegowych.

Funkcje:✓ Używanie narzędzi✓ Fine-tuning

Modalności

⬇ Wejście (Input)

text

⬆ Wyjście (Output)

textcode

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu

Zaawansowane rozumowanie

Zdolność do wieloetapowego, ustrukturyzowanego rozumowania: analiza problemów, planowanie kroków, wnioskowanie na podstawie hipotez. Modele reasoning-first (np. GPT-5.1 Thinking) dedykują część inferencji na łańcuchy myślowe zanim udzielą odpowiedzi.

Kategoria: reasoning

Rozumowanie matematyczne

Zdolność modelu do rozwiązywania zadań matematycznych wymagających wieloetapowego rozumowania — równania, dowody, kombinatoryka, geometria, rachunek różniczkowy, zadania konkursowe.

Kategoria: reasoning

Programowanie

Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.

Kategoria: coding

Zdolności agentowe

Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.

Kategoria: planning

Użycie narzędzi

Zdolność modelu do wywoływania zewnętrznych funkcji, API i narzędzi w trakcie rozmowy: kalkulator, wyszukiwarka, edytor kodu, baza danych. Model decyduje kiedy i jak użyć narzędzia oraz interpretuje jego wynik.

Kategoria: planning

Wyjście strukturyzowane

Generowanie danych w ustrukturyzowanych formatach, np. JSON.

Kategoria: structured_generation

Długi kontekst

Obsługa dużych okien kontekstowych — dziesiątek do setek tysięcy (lub milionów) tokenów wejścia. Umożliwia analizę całych baz kodu, długich dokumentów, wielu równolegle rozmów bez utraty wcześniejszych informacji. GPT-5.1 wspiera 400 000 tokenów.

Kategoria: language

Adaptacyjny wysiłek rozumowania

Model sam decyduje ile 'myślenia' poświęcić na konkretne zapytanie: proste pytania odpowiadane szybko, złożone problemy dostają więcej cykli inferencji. Cecha GPT-5.1 (Instant i Thinking) skracająca czas dla łatwych zadań, wydłużająca dla trudnych.

Kategoria: reasoning