GWM-1

GWM-1 (General World Model 1) to pierwsza rodzina modeli świata firmy Runway, ogłoszona 11 grudnia 2025 roku. Jest to autoregresyjny model zbudowany na fundamencie Gen-4.5, który generuje wideo klatka po klatce w czasie rzeczywistym i może być kontrolowany interaktywnie przez sygnały akcji: pozycję kamery, komendy robota lub sygnał audio. Runway pozycjonuje modele świata jako granicę postępu w AI — jako środowiska, w których agenty mogą eksplorować, popełniać błędy i uczyć się przez trial-and-error w symulacji, znacznie szybciej niż w świecie rzeczywistym.

Model dostępny jest w trzech wariantach post-trenowanych:

GWM Worlds — model do symulacji eksplorowalnych środowisk w czasie rzeczywistym. Dla statycznej sceny generuje immersyjną, nieskończoną przestrzeń podczas ruchu użytkownika, z geometrią, oświetleniem i fizyką. Kluczowa cecha: spójność przestrzenna — obrót w miejscu zachowuje tło, ruch tam i z powrotem prowadzi do tego samego punktu. Zastosowania: gaming, edukacja, VR i doświadczenia immersyjne, treningowe piaskownice dla agentów AI.

Runway Characters (GWM Avatars) — audio-driven interaktywny model generacji wideo, który symuluje naturalne ruchy i mimikę dla dowolnych fotorealistycznych lub stylizowanych postaci. Renderuje realistyczną mimikę twarzy, ruchy oczu, synchronizację ust i gesty zarówno podczas mówienia, jak i słuchania, utrzymując jakość przez długie konwersacje. Dostępny w Runway API i w produkcie webowym. Zastosowania: nauczyciele w czasie rzeczywistym, obsługa klienta, symulacje treningowe, interaktywne rozrywki.

GWM Robotics — model przeznaczony dla robotyki, wykorzystujący backbone diffusion generacji wideo (trenowany w tej samej skali i z tym samym pretrainingiem co czołowe kreatywne modele Runway). Trzy przypadki użycia: (1) policy execution — backbone diffusion dla polityk robotów, zwiększający generalizację i sample efficiency; (2) synthetic data augmentation — generowanie danych treningowych dla robotycznych datasetów (nowe obiekty, instrukcje, zmienne warunki środowiskowe); (3) policy evaluation in simulation — testowanie polityk (np. VLA jak OpenVLA, OpenPi) w symulacji zamiast na fizycznych robotach. Dostępny przez GWM-1 Robotics SDK (Python).

Kluczowe specyfikacje: model generuje wideo do 2 minut długości w 720p, z warunkowaniem akcjami (kamera, wydarzenia, pose robota, mowa) i możliwością fine-tuningu na własnych domenach akcji. Dostępny jest customizowalny model — Runway udostępnia developer portal dla fine-tuningu (dev.runwayml.com).

Kontekst szerszy: Runway ogłosił kierunek badawczy General World Models dwa lata przed GWM-1 (2023). Firma wierzy, że same modele językowe nie rozwiążą najtrudniejszych problemów świata — robotyki, chorób, odkryć naukowych — bo prawdziwy postęp wymaga modeli, które doświadczają świata i uczą się na własnych błędach. Kolejnym krokiem po GWM-1 jest unifikacja wielu domen i przestrzeni akcji pod jednym base world model. Ogłoszenie: runwayml.com/research/introducing-runway-gwm-1.