Rodzina otwartych modeli Mistral AI (grudzień 2025, Apache 2.0) w rozmiarach 3B, 8B i 14B — multimodalna (tekst + obraz), okno kontekstu 256K, do wdrożeń brzegowych i lokalnych.
Okno kontekstowe
256K
tokenów
Parametry
3B / 8B / 14B
parametrów
Data premiery
2 grudnia 2025
Dostęp:APIDownloadHostedWdrożenie:💻 Lokalnie☁ Cloud📱 Na urządzeniu
Przegląd
Dostęp i wdrożenie
APIPobieranieHostowane
LokalnieChmuraNa urządzeniu
Wagi: Open source
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: 256K
🧩 Parametry: 3B / 8B / 14B
✓ Narzędzia · ✓ Fine-tuning
📥 Wejście: tekst, obraz, dokumenty
Specyfikacja techniczna
Okno kontekstowe
256K
tokenów
Parametry
3B / 8B / 14B
parametrów
Licencja
Apache 2.0
Funkcje:✓ Używanie narzędzi✓ Fine-tuning
Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimagedocuments
⬆ Wyjście (Output)
textcodestructured_data
Możliwości i zastosowania
Natywne możliwości modelu
Wywoływanie funkcji
Natywne wsparcie dla ustrukturyzowanego wykorzystania narzędzi, umożliwiające przepływy pracy oparte na agentach.
Kategoria: planning
Użycie narzędzi
Zdolność modelu do wywoływania zewnętrznych funkcji, API i narzędzi w trakcie rozmowy: kalkulator, wyszukiwarka, edytor kodu, baza danych. Model decyduje kiedy i jak użyć narzędzia oraz interpretuje jego wynik.
Kategoria: planning
Wyjście strukturyzowane
Generowanie danych w ustrukturyzowanych formatach, np. JSON.
Kategoria: structured_generation
Rozumienie obrazu
Analiza i interpretacja treści obrazów.
Kategoria: vision
Rozumienie multimodalne
Zdolność modelu do łączenia i interpretowania informacji z więcej niż jednej modalności, np. tekstu i obrazu.
Kategoria: multimodal
Wielojęzyczność
Kompetencje w wielu językach naturalnych (od kilku do stu+): rozumienie, generowanie, tłumaczenie, code-switching w obrębie jednej rozmowy. Modele frontier obsługują szeroki wachlarz języków ze zbliżoną jakością.
Kategoria: language
Rozumowanie
Zdolność modelu do logicznego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów.
Kategoria: reasoning
Długi kontekst
Obsługa dużych okien kontekstowych — dziesiątek do setek tysięcy (lub milionów) tokenów wejścia. Umożliwia analizę całych baz kodu, długich dokumentów, wielu równolegle rozmów bez utraty wcześniejszych informacji. GPT-5.1 wspiera 400 000 tokenów.
Kategoria: language
Przestrzeganie instrukcji
Precyzyjne wypełnianie wskazówek zawartych w prompcie: format odpowiedzi, długość, styl, ograniczenia (np. 'odpowiedz w sześciu słowach'). GPT-5.1 znacząco poprawił tę zdolność względem GPT-5.
Kategoria: language
Wyniki benchmarków
1 benchmark
AIME 2025
accuracy · wariant rozumujący (reasoning), Ministral 3 14B
85%
📄 blog
Wynik raportowany przez Mistral AI dla największego wariantu rozumującego.
Cennik
Architektura techniczna
Rdzeń architektury (Core Architecture)
Forma modelu (Model Form)
Techniki trenowania (Training Techniques)
Wdrożenie i bezpieczeństwo
🔒 Security / Enterprise
✓ Zweryfikowane informacje enterprise
Otwarte wagi na licencji Apache 2.0 umożliwiają pełne wdrożenie lokalne / on-premises i samodzielny hosting, co pozwala zachować kontrolę nad danymi (inferencja brzegowa i offline).
Aktualizacja: 24 sie 2026↗ Dokumentacja security