Robocikowo>ROBOCIKOWO
Ox Alpha

Ox Alpha

alpha (preview)
Anonimowy („stealth") model rozumujący dostępny bezpłatnie na OpenRouter jako stealth/ox-alpha; do kodowania, długich zadań agentowych i produkcji. Twórca nieznany.
⏳ Preview⏳ Ograniczony dostępModel rozumowaniaModel multimodalnyModel używający narzędzi
Okno kontekstowe
1M
tokenów
Max output
131 072
tokenów
Data premiery
20 sierpnia 2026
Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

Ox Alpha to model AI typu „stealth", który pojawił się 20 sierpnia 2026 roku na platformie OpenRouter pod identyfikatorem stealth/ox-alpha. Twórca nie ujawnił swojej tożsamości — model opisywany jest jako „rozwijany i obsługiwany przez zewnętrznego, anonimowego dostawcę".

Jest pozycjonowany jako model rozumujący (reasoning) przeznaczony do kodowania, długotrwałej pracy agentowej i obciążeń produkcyjnych, w szczególności do długodystansowej inżynierii oprogramowania łączącej tekst z kontekstem wizualnym.

Model oferuje okno kontekstowe 1 048 576 tokenów (1 mln) oraz maksymalnie 131 072 tokeny wyjścia. Przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu, obrazów i wideo (żądania audio są odrzucane), obsługuje wywoływanie funkcji (tool use) oraz odpowiedzi w formacie JSON.

W fazie podglądu (preview) model jest dostępny bezpłatnie przez API OpenRouter oraz w narzędziu OpenCode. Zgodnie z regulaminem OpenRouter prompty i odpowiedzi są przechowywane, choć nie są wykorzystywane do trenowania modelu — co budzi zastrzeżenia dotyczące prywatności przy pracy z wrażliwym kodem.

Tożsamość twórcy pozostaje oficjalnie niepotwierdzona. Spekulacje wiążą model z chińską firmą Z.ai (dawniej Zhipu AI) i rodziną modeli GLM lub z niewydanym modelem Microsoft MAI, jednak brak publicznych dowodów wskazujących odpowiedzialną organizację.

Klasyfikacja
Model rozumowaniaModel multimodalnyModel używający narzędzi
Dostęp i wdrożenie
APIHostowane
Chmura
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: 1M
Narzędzia
📥 Wejście: tekst, obraz, wideo

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe
1M
tokenów
Max output tokens
131 072
tokenów na odpowiedź
Funkcje:Używanie narzędzi
Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimagevideo
⬆ Wyjście (Output)
textcode

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Programowanie
Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.
Kategoria: coding
Kodowanie agentowe
Wielogodzinne, wieloetapowe zadania programistyczne wykonywane samodzielnie przez model: klonowanie repozytorium, uruchamianie testów, iteracja poprawek, integracja z narzędziami CLI. Charakterystyczne dla wariantów Codex (GPT-5.1-Codex-Mini, Codex-Max).
Kategoria: coding
Zdolności agentowe
Zdolność modelu do autonomicznego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań poprzez sekwencyjne użycie narzędzi, utrzymywanie kontekstu i adaptację do wyników pośrednich.
Kategoria: planning
Długi kontekst
Obsługa dużych okien kontekstowych — dziesiątek do setek tysięcy (lub milionów) tokenów wejścia. Umożliwia analizę całych baz kodu, długich dokumentów, wielu równolegle rozmów bez utraty wcześniejszych informacji. GPT-5.1 wspiera 400 000 tokenów.
Kategoria: language
Zaawansowane rozumowanie
Zdolność do wieloetapowego, ustrukturyzowanego rozumowania: analiza problemów, planowanie kroków, wnioskowanie na podstawie hipotez. Modele reasoning-first (np. GPT-5.1 Thinking) dedykują część inferencji na łańcuchy myślowe zanim udzielą odpowiedzi.
Kategoria: reasoning
Rozumienie obrazu
Analiza i interpretacja treści obrazów.
Kategoria: vision
Wywoływanie funkcji
Natywne wsparcie dla ustrukturyzowanego wykorzystania narzędzi, umożliwiające przepływy pracy oparte na agentach.
Kategoria: planning

Cennik

Architektura techniczna

Forma modelu (Model Form)