Robocikowo>ROBOCIKOWO
1Test Model Full Fields

1Test Model Full Fields

Alpha v1.0 · Rodzina: GPT
Testowy model AI z wypełnionymi wszystkimi polami schematu — używany do weryfikacji renderowania w UI.
⏳ Preview✓ Publiczny dostęp⚖ Open weightsWyróżnionyLLMModel rozumowaniaModel multimodalny📁 GPT
Okno kontekstowe
256K
tokenów
Parametry
175B
parametrów
Max output
16 384
tokenów
Data premiery
1 maja 2026
Dostęp:APIHostedDownloadWdrożenie:☁ Cloud💻 Lokalnie📱 Na urządzeniu

Przegląd

Ten dokument to syntetyczny test renderingu schematu Model AI. Wypełniono w nim każde dostępne pole, włącznie z polami opisowymi (PL + EN), referencjami, benchmarkami, cennikiem i sekcją security. pogrubienie, kursywa i kod.

Sekcja H2

  • Pierwszy punkt listy
  • Drugi punkt listy
Przykładowy cytat testowy.
Klasyfikacja
LLMModel rozumowaniaModel multimodalny
Rodzina: GPT
Dostęp i wdrożenie
APIHostowanePobieranie
ChmuraLokalnieNa urządzeniu
Wagi: Open weights
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: 256K
🧩 Parametry: 175B
Narzędzia · ✓ Fine-tuning
📥 Wejście: tekst, obraz, audio, wideo
Robotyka
3D scene reconstructionBimanual manipulationDexterous manipulation

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe
256K
tokenów
Parametry
175B
parametrów
Max output tokens
16 384
tokenów na odpowiedź
Knowledge cutoff
31 gru 2025
Data graniczna wiedzy
Licencja
Test License v1.0
Wymagania sprzętowe
Wymaga 8 × NVIDIA H100 80GB lub równoważnego klastra GPU z minimum 640GB VRAM łącznie.
Funkcje:Używanie narzędziFine-tuning
Modalności
⬇ Wejście (Input)
textimageaudiovideodocumentsstructured_datarobot_sensors
⬆ Wyjście (Output)
textcodeimageaudiostructured_datarobot_actionsmotion_trajectories

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Wywoływanie funkcji
Natywne wsparcie dla ustrukturyzowanego wykorzystania narzędzi, umożliwiające przepływy pracy oparte na agentach.
Kategoria: planning
Wyjście strumieniowe
Wiadomości strumieniowe umożliwiają pobieranie treści w czasie rzeczywistym, gdy model generuje odpowiedzi, bez czekania na wygenerowanie całej odpowiedzi. Takie podejście może znacząco poprawić doświadczenie użytkownika, zwłaszcza podczas tworzenia długich treści tekstowych, ponieważ użytkownicy mogą od razu zobaczyć, że odpowiedź zaczyna się pojawiać.
Kategoria: reasoning
Przeplatane wejście multimodalne
Zdolność do dowolnego łączenia tekstu i obrazu w dowolnej kolejności w ramach jednego polecenia.
Kategoria: reasoning
Wykrywanie anomalii
Identyfikacja obserwacji odbiegających od wzorca normalnego — kluczowe w fraud detection, monitorowaniu maszyn i bezpieczeństwie.
Kategoria: other
Robotyka
3D scene reconstructionBimanual manipulationDexterous manipulation

Wyniki benchmarków

3 benchmarki
GSM8K
accuracy · zero-shot, chain-of-thought
92.4%
📅 15 kwi 2026📄 Oficjalny technical report producenta (test)
Wynik powtórzony w trzech niezależnych ewaluacjach (test).
DROP
pass@1 · few-shot (5-shot)
88.1%
📅 20 mar 2026📄 Paper arXiv (test)
Test 5-shot.
TestBench-Custom
F1 · zero-shot
76.3points
📅 10 lut 2026📄 Wewnętrzna ewaluacja (test)
Benchmark legacy bez referencji.

Cennik

Architektura techniczna

Rdzeń architektury (Core Architecture)
Forma modelu (Model Form)
Techniki trenowania (Training Techniques)

Wdrożenie i bezpieczeństwo

🔒 Security / Enterprise
✓ Zweryfikowane informacje enterprise

Pełne wsparcie enterprise: SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR-compliant, data residency w UE i USA, opcjonalne CMEK.

Wszystkie kontrole security dostępne w planie Enterprise. Audit logs retencja 90 dni standardowo, do 7 lat na żądanie.
Aktualizacja: 15 kwi 2026↗ Dokumentacja security