Apple porzuciło program autonomicznego samochodu Project Titan przed ukończeniem, ale ta wieloletnia inwestycja zostawiła trwały ślad w architekturze chipów firmy. Jak ujawnia Mark Gurman z Bloomberga w newsletterze Power On z 12 lipca 2026, Apple przyspiesza teraz prace nad M7 Ultra — układem, który może obsługiwać do 1,5 TB pamięci RAM i stanie się podstawą nowych produktów serwerowych.
Najważniejsze w skrócie
- Apple pomija warianty Pro, Max i Ultra w generacji M6 — skupia się bezpośrednio na M7
- M7 Ultra będzie podstawą nowego produktu serwerowego Apple
- Wsparcie do 1,5 TB RAM — znacząco powyżej obecnych możliwości M-series
- Premiera M7 planowana na pierwszą połowę 2027 roku
- Neural Engine powstał jako bezpośrednia odpowiedź na potrzeby autonomicznego auta
Od auta do Neural Engine
W 2017 roku Apple zatrudniło Ruslana Salakhutdinova z Carnegie Mellon jako dyrektora ds. AI. Jednym z jego zadań było zaprojektowanie układu zdolnego do przetwarzania danych z czujników autonomicznego samochodu — w czasie rzeczywistym, na urządzeniu, bez przesyłania wrażliwych danych do chmury.
Samochód nigdy nie trafił do produkcji. Projekt Titan zamknięto oficjalnie na początku 2024 roku po ponad dekadzie prac i miliardach dolarów strat. Ale opracowana wtedy architektura trafiła do iPhone'a X jako Neural Engine — dedykowany blok obliczeniowy w układzie A11 Bionic, zaprezentowany we wrześniu 2017 roku.
Pierwsze zastosowania były skromne: rozpoznawanie twarzy w Face ID, Animoji, podstawowe efekty AR. Jednak od tamtej pory Neural Engine urósł do roli fundamentu całej strategii AI Apple — zarówno w iPhone'ach, jak i w chipach serii M dla Macbooków i iMaców.
Co zmienia M7 Ultra
Dotychczas Apple rozwijało każdą generację chipów w czterech wariantach: M-base, M Pro, M Max i M Ultra. Gurman podaje, że dla generacji M6 firma zdecyduje się ominąć wersje Pro, Max i Ultra — skupiając zasoby inżynieryjne na M7.
Kolejna generacja ma zostać zaprezentowana w pierwszej połowie 2027 roku. M7 Ultra ma wyróżniać się znacząco mocniejszym Neural Engine i stać się podstawą nowej klasy urządzeń — serwerów Apple przeznaczonych dla własnej infrastruktury AI oraz potencjalnie dla klientów biznesowych.
Limit 1,5 TB RAM to poważna zmiana w stosunku do obecnych M-series, gdzie M3 Ultra osiąga maksymalnie 192 GB, a M4 Max — 128 GB. Taki skok pamięci umożliwiłby uruchamianie znacznie większych modeli językowych lokalnie, bez konieczności korzystania z zewnętrznych serwerów.
Apple kontra rywale w wyścigu chipów AI
Apple nie jest jedyną firmą budującą własne układy do wnioskowania AI. Google od lat rozwija TPU (Tensor Processing Unit) w swoich centrach danych. Meta ruszyła z produkcją chipów MTIA. OpenAI i Broadcom Inc. ogłosiły chip Jalapeño zaprojektowany pod inference LLM w skali. Nawet Anthropic prowadzi rozmowy z Samsungiem w sprawie własnego układu.
Na tym tle przewaga Apple polega na innej architekturze — jej celem jest przede wszystkim zasilanie własnych urządzeń konsumenckich i obliczenia on-device, a nie infrastruktura chmurowa. M-series konsekwentnie łączy CPU, GPU i Neural Engine w jednym układzie z unikalną architekturą unified memory?unified memory: Architektura, w której CPU, GPU i układ AI współdzielą jedną pulę pamięci, eliminując kosztowne kopiowanie danych między osobnymi pamięciami., co eliminuje wąskie gardło transferu danych między oddzielną pamięcią dla procesora i akceleratora graficznego.
Dlaczego to ważne?
Historia M7 Ultra to dobry przykład na to, jak nieudane projekty technologiczne mogą generować wartość inaczej, niż było planowane. Apple straciło miliardy na programie samochodowym, ale przy okazji wypracowało architekturę obliczeniową, która dziś wyróżnia jego urządzenia na rynku AI.
Strategia on-device AI, którą Apple konsekwentnie buduje, różni się od modelu Microsoftu, Google'a czy OpenAI: zamiast centralizować obliczenia w chmurze, firma przetwarza dane lokalnie. To bezpośrednio podnosi prywatność użytkowników — dane nie opuszczają urządzenia — ale wymaga chipów z dużą mocą obliczeniową i pamięcią. M7 Ultra z limitem 1,5 TB RAM wyznacza nową poprzeczkę w tym podejściu i sygnalizuje, że Apple traktuje on-device AI jako długoterminowy filar swojej strategii — nie tylko jako funkcję marketingową.
Jeśli M7 Ultra rzeczywiście zasili produkty serwerowe, Apple wejdzie też w przestrzeń, w której dotychczas nie było obecne: prywatną infrastrukturę AI dla enterprise. To zmiana jakościowa — nie tylko ewolucja iPhone'a.
Co dalej?
- M7 Ultra trafi do pierwszych urządzeń w pierwszej połowie 2027 roku — zgodnie z informacjami Marka Gurmana z Bloomberga
- Apple ogłosiło w marcu 2026 plany budowy własnych centrów danych w USA z myślą o obsłudze Apple Intelligence — M7 Ultra ma być układem zasilającym tę infrastrukturę
- Decyzja o pominięciu wariantów M6 Pro/Max/Ultra może przyspieszyć przejście do M7, ale oznacza też, że aktualizacje dla istniejących użytkowników Mac Pro i Mac Studio mogą być opóźnione
Źródła
- The Verge — Apple's failed self-driving car program left a legacy of powerful AI chips
- Bloomberg / Mark Gurman — Power On: Apple chip plans
