Microsoft, IBM i Huawei wdrażają sztuczną inteligencję w celu ulepszenia infrastruktury miejskiej – od przewidywania powodzi po zarządzanie falami upałów – aby uczynić miasta bezpieczniejszymi i inteligentniejszymi.
Miasta zużywają 78% globalnej energii i wytwarzają ponad 60% emisji gazów cieplarnianych, a jednocześnie zamieszkuje je 56% populacji świata – przewiduje się, że liczba ta sięgnie 68% do 2050 roku.
Wyzwaniem jest zbudowanie infrastruktury, która będzie w stanie przetrwać wstrząsy klimatyczne, a jednocześnie pozostanie zrównoważona i realistyczna w utrzymaniu dla borykających się z brakiem gotówki agencji i samorządów.
Trzej liderzy technologiczni – Microsoft, IBM i Huawei – pioniersko wdrażają obecnie rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które na nowo definiują sposób działania inteligentnych miast (smart cities). Tym, co łączy całą trójkę, jest wykorzystanie AI do tego, by miasta działały proaktywnie, a nie reaktywnie.
Microsoft: Przekształcanie przewidywania kryzysów w zapobieganie
Dżakarta, stolica Republiki Indonezji, stanowi fascynujące studium przypadku.
Powodzie od dawna zagrażają milionom mieszkańców, ale miejski program Smart City wykorzystuje teraz analitykę AI do przewidywania powodzi z sześciogodzinnym wyprzedzeniem. To wystarczająco dużo czasu, aby zamknąć śluzy, uruchomić pompy i wysłać ostrzeżenia za pośrednictwem aplikacji JAKI, zanim nadejdzie katastrofa.
System gromadzi dane z czujników opadów, wodowskazów rzecznych i serwisów pogodowych, przekształcając to, co kiedyś było jedynie popartym wiedzą zgadywaniem, w użyteczne informacje analityczne (actionable intelligence).
„Wkraczamy teraz w erę, w której tak naprawdę nie wiemy, co wydarzy się w następnej kolejności” – mówi Hannah Prior, szefowa ds. odporności na zmiany klimatu dla globalnego sektora publicznego w firmie Microsoft. „W przeszłości urbaniści powiedzieliby: »Zaplanujmy obronę przed powodzią stulecia«. Ale tego rodzaju zjawiska stały się znacznie częstsze, a przez to trudniejsze do uwzględnienia w planach”.
Implikacje tego podejścia wykraczają daleko poza zarządzanie ryzykiem powodziowym.
Amerykańskie przedsiębiorstwo użyteczności publicznej Evergy zbudowało 275 zautomatyzowanych rozwiązań na platformie Microsoft Power Platform, oszczędzając 120 000 godzin rocznie na wszystkim, od inspekcji linii energetycznych za pomocą dronów po inteligentne zarządzanie zapasami.
Tymczasem w południowej Francji stowarzyszenie Société du Canal de Provence wykorzystuje technologie Azure do monitorowania swojej liczącej 6000 kilometrów sieci wodociągowej, łącząc czujniki IoT z danymi meteorologicznymi, aby zapewnić rolnikom adaptacyjne porady dotyczące nawadniania i wzmocnić gotowość na wypadek suszy.
IBM: Walka z miejskimi upałami dzięki odporności napędzanej przez AI
Firma IBM wybrała organizację C40 Cities – sieć zrzeszającą prawie 100 burmistrzów z całego świata – do dwuletniej współpracy polegającej na opracowywaniu rozwiązań AI, które pomogą inteligentnym miastom zarządzać tym, co staje się dla nich zagrożeniem egzystencjalnym: ekstremalnymi upałami.
Partnerstwo to stawia czoła kaskadowym skutkom powstawania miejskich wysp ciepła – począwszy od przeciążonych sieci energetycznych i rosnących wskaźników śmiertelności, aż po pogłębiające się różnice społeczno-ekonomiczne, które najbardziej uderzają w wrażliwe społeczności.
„Miasta znajdują się na pierwszej linii frontu kryzysu związanego z ekstremalnymi upałami” – mówi Mark Watts, dyrektor wykonawczy C40 Cities. „Dzięki współpracy z programem IBM Sustainability Accelerator mamy przełomową okazję do wykorzystania rozwiązań napędzanych przez sztuczną inteligencję, aby pomóc miastom analizować ryzyko, wzmacniać ich odporność i chronić najbardziej narażone społeczności”.
IBM oferuje wsparcie w postaci technologii i usług o wartości nawet 3 milionów dolarów w ramach swojego programu Sustainability Accelerator, który wykorzystuje chmurę hybrydową i sztuczną inteligencję do wspierania inicjatyw organizacji non-profit i agencji rządowych.
Firma wsparła już 65 300 bezpośrednich beneficjentów poprzez projekty zrównoważonego rolnictwa, a przewiduje się, że kolejne 1,1 miliona osób skorzysta z inicjatyw związanych z czystą energią.
Prace nad zarządzaniem ekstremalnymi temperaturami opierają się na uznanej metodologii IBM Garage – prowadząc projekty od fazy koncepcyjnej, przez wdrożenia pilotażowe, aż po ich skalowanie w wielu miastach.
Huawei: Budowa zintegrowanej infrastruktury inteligentnego miasta
Realizowany przez firmę Huawei projekt Qianhai Smart City w Shenzhen przyjmuje bardziej kompleksowe podejście, tworząc cyfrowy ekosystem, który splata ze sobą sieci 5G, sztuczną inteligencję, IoT (Internet Rzeczy) i technologie blockchain.
Funkcjonując jako transgraniczne środowisko testowe dla innowacji między Shenzhen a Hongkongiem, infrastruktura ta wspiera obecnie ponad 18 milionów mieszkańców za pośrednictwem ponad 100 aplikacji AI i 1300 systemów usługowych.
Podczas niedawnego szczytu Data Centre Innovation Summit, Huawei zaprezentowało rozwiązanie, które nazywa infrastrukturą AI DC – skupiającą się bezpośrednio na wydajności obliczeniowej, konwergencji danych i AI oraz odporności.
Rozwiązanie Xinghe AI Fabric 2.0 wykorzystuje trójwarstwową architekturę obejmującą komponenty AI Brain (Mózg AI), AI Connectivity (Łączność AI) i AI Network Elements (Elementy Sieciowe AI) do obsługi szybkiego rozwoju i iteracji technologii sztucznej inteligencji.
„Infrastruktura charakteryzująca się najwyższą wydajnością obliczeniową, konwergencją danych i AI, a także odpornością i niezawodnością, jest kluczowa dla tworzenia wysokiej jakości centrów danych opartych na sztucznej inteligencji (AI DC)” – mówi Michael Ma, wiceprezes firmy Huawei.
