Mirendil, laboratorium AI założone przez byłych badaczy Anthropic i Google, podpisało wieloletnią umowę z Google Cloud wartą ponad 100 mln USD (ok. 400 mln zł). Kontrakt, ujawniony 6 sierpnia 2026 przez TechCrunch, ma dać startupowi dostęp do układów TPU oraz GPU Nvidii pod trening systemów samodoskonalącej się AI.
Najważniejsze w skrócie
- Umowa z Google Cloud: ponad 100 mln USD (ok. 400 mln zł), wieloletnia
- Zakres: dostęp do TPU, GPU Nvidii i zarządzanych klastrów treningowych
- Kwota to ok. połowa rundy seed Mirendil (ok. 200 mln USD przy wycenie 1 mld USD)
- Cel: samodoskonaląca się AI (recursive self-improvement) do automatyzacji badań
- Założyciele: Behnam Neyshabur (CEO) i Harsh Mehta, wcześniej w Anthropic i Google
Co obejmuje umowa
Mirendil zyskuje dostęp do trzech elementów infrastruktury Google Cloud: własnych układów TPU, kart GPU Nvidii oraz zarządzanych klastrów treningowych, które upraszczają uruchamianie dużych zadań treningowych. Według TechCrunch wartość kontraktu odpowiada mniej więcej połowie rundy seed, jaką startup zamknął pod koniec czerwca — około 200 mln USD (ok. 800 mln zł) przy wycenie 1 mld USD (ok. 4 mld zł). To rzadka skala wydatków na moc obliczeniową jak na tak młodą firmę.
Czym jest samodoskonaląca się AI
Mirendil buduje systemy zdolne do iteracyjnego ulepszania samych siebie — podejście nazywane też recursive self-improvement. Celem jest automatyzacja badań naukowych i badań nad samą AI, w obszarach od medycyny po materiałoznawstwo.
Można mieć samodoskonalącą się AI, której wskazujesz problem, a ona z czasem staje się w nim coraz lepsza.
— Behnam Neyshabur, współzałożyciel i CEO Mirendil
Wyścig o moc obliczeniową
Umowa wpisuje się w szerszy trend, w którym młode laboratoria AI zabezpieczają dostęp do sprzętu na lata z góry. Konkurencyjne Recursive Superintelligence podpisało wcześniej kontrakt na moc obliczeniową z Amazonem wart ok. 400 mln USD (ok. 1,6 mld zł). Współzałożyciel Mirendil Harsh Mehta podkreślił, że modele startupu „są naprawdę dobre w pracy z różnymi obciążeniami i układami”, co ma pozwolić dopasowywać zadania do dostępnego sprzętu zamiast wiązać się z jedną architekturą.
| Laboratorium | Dostawca | Wartość |
|---|---|---|
| Mirendil | Google Cloud | ponad 100 mln USD |
| Recursive Superintelligence | Amazon | ok. 400 mln USD |
Dlaczego to ważne?
Dostęp do mocy obliczeniowej stał się głównym wąskim gardłem dla laboratoriów pracujących nad zaawansowaną AI. Umowa pokazuje, że startup na wczesnym etapie jest w stanie zakontraktować sprzęt na skalę wcześniej zarezerwowaną dla dużych graczy, a Google Cloud aktywnie zabiega o takich klientów. Dla Google to sygnał, że rywalizacja z Amazonem i Microsoftem toczy się nie tylko o wydajność chipów, ale o całe środowiska treningowe. Dla Mirendil to zakład: skala compute ma zamienić ambitną wizję samodoskonalącej się AI w działające systemy.
Co dalej?
- Umowa jest wieloletnia — Mirendil będzie skalować trening na TPU i GPU Nvidii w miarę rozwoju modeli
- Presja na wyniki rośnie po wycenie 1 mld USD z rundy seed zamkniętej pod koniec czerwca
- Konkurencja o moc obliczeniową się zaostrza — Recursive Superintelligence zabezpieczyło już umowę z Amazonem
Źródła
- TechCrunch — Exclusive: Mirendil inks $100M+ Google Cloud deal to scale self-improving AI
- Google Cloud — Cloud TPU
