OpenAI ogłosiło 31 maja 2026 roku uruchomienie wewnętrznego działu robotyki. Sam Altman potwierdził, że program badań nad symulacją świata — prowadzony przez twórcę DALL-E, Adityę Ramesha — przekształcił się w dedykowaną jednostkę OpenAI Robotics. Firma rekrutuje na 11 wyspecjalizowanych stanowisk i planuje budować roboty od mechaniki po oprogramowanie.
Najważniejsze w skrócie
- Dział OpenAI Robotics wywodzi się z programu world simulation prowadzonego przez Adityę Ramesha, twórcę modeli DALL-E
- 11 otwartych rekrutacji w San Francisco obejmuje m.in. inżyniera projektowania siłowników, inżyniera symulacji realistycznej oraz kierownika operacji zbierania danych
- Krótkoterminowy cel: roboty wspierające wykwalifikowanych pracowników przy budowie infrastruktury
- Cel długoterminowy: powszechnie dostępne roboty ogólnego przeznaczenia dla każdego użytkownika
- Ogłoszenie następuje po zerwaniu współpracy z Figure AI w marcu 2026 — Brett Adcock twierdził, że OpenAI brakowało zaangażowania w fizyczny hardware
Od symulacji świata do fizycznego hardware
OpenAI przez lata budowało mózgi dla cudzych robotów. Firma współpracowała z producentami humanoidów, dostarczała modele językowe i wspierała ekosystem przez inwestycje. Taktyka partnerska miała jednak granicę: bez bezpośredniego kontaktu z hardware trudno zrozumieć, gdzie kończy się symulacja, a zaczyna rzeczywistość.
Zmiana strategii jest radykalna. Według Altmana program badań nad symulacją świata — przez ostatni rok rozwijany w trybie wewnętrznym — przerodził się w pełnoprawny dział robotyki. Altman określił postęp jako "szybki" i oparty na "współprojektowaniu hardware i badań ML".
Aditya Ramesh, który dotychczas kojarzony był wyłącznie z generatywnym AI (seria modeli DALL-E), staje na czele jednostki pracującej z metalem i siłownikami. To sygnał, że OpenAI traktuje wcielone AI — roboty funkcjonujące w fizycznym świecie — jako kolejny po LLM obszar, który ma zdefiniować na własnych warunkach.
Co zdradzają ogłoszenia o pracę
Deklaracje Altmana są szerokie — otwarte stanowiska mówią znacznie więcej o tym, co OpenAI naprawdę buduje. Trzy kluczowe role określają skalę ambicji firmy:
Inżynier projektowania siłowników ma prowadzić prace nad niestandardowymi siłownikami elektromechanicznymi — od wstępnej architektury po walidację prototypu. Wymagane jest doświadczenie w analizie kompromisów między gęstością momentu obrotowego, wydajnością, pasmem przenoszenia i architekturą termiczną. To nie integracja gotowych komponentów — to zaprojektowanie od zera mechaniki robota.
Inżynier symulacji realistycznej ma minimalizować przepaść sim-to-real: rozbieżność między zachowaniem modelu w symulatorze (MuJoCo, Isaac Sim) a jego działaniem na fizycznym hardware. Rola wymaga głębokiej znajomości dynamiki ciał sztywnych, miękkiej materii i mechaniki kontaktu.
Kierownik operacji zbierania danych jest odpowiedzialny za zarządzanie dużym zespołem terenowym i infrastrukturą floty w wielu lokalizacjach — w celu zbierania danych o fizycznych interakcjach w rzeczywistym świecie. Skala opisana w ogłoszeniu sugeruje, że OpenAI planuje budować własny pipeline danych robotycznych na masową skalę.
Wśród pozostałych otwartych stanowisk: technik druku 3D, inżynier stacji akwizycji danych, inżynier elektryk oraz stanowiska inżynierskie ds. rozproszonych systemów ML i danych.
Kontekst: rozstanie z Figure AI
W marcu 2026 prezes Figure AI Brett Adcock publicznie opisał rozpad współpracy z OpenAI. Według Adcocka wewnętrzne zespoły AI Figure "zostawiły OpenAI daleko w tyle", a laboratorium z San Francisco nie potrafiło utrzymać niezbędnej obecności przy fizycznym sprzęcie — preferując symulację.
Punkt kulminacyjny nastąpił, gdy Sam Altman zadzwonił do Adcocka z informacją, że OpenAI rozważa budowę własnej jednostki robotyki. Adcock odebrał to jako sygnał do zakończenia partnerstwa. Kilka miesięcy później ogłoszenie Altmana z 31 maja 2026 potwierdza, że tamten telefon nie był spekulacją.
Perspektywy obu stron są diametralnie różne. Figure twierdzi, że wygrała wyścig technologiczny wewnątrz partnerstwa. OpenAI — przez nowe zatrudnienia na projekty siłowników i prototypowania fizycznego — daje sygnał, że wyciągnęło wnioski z tamtej współpracy i teraz buduje zintegrowaną pętlę hardware-software we własnych murach.
Otwarte pytania
Wejście OpenAI w produkcję fizyczną rodzi poważne pytania operacyjne. Skalowanie linii produkcyjnych hardware jest zasadniczo innym problemem niż skalowanie klastrów obliczeniowych do trenowania modeli — wymaga zarządzania łańcuchem dostaw, produkcją części zamiennych i logistyką serwisową.
Ogłoszenia o pracę wspominają o "szerokim zakresie form robotycznych" — nie wiadomo, czy OpenAI zamierza zbudować klasycznego humanoida dwunożnego, kołowego manipulatora mobilnego, czy zupełnie nową architekturę przemysłową. Forma robota może determinować całą strategię dystrybucji i monetyzacji.
Pewne jest jedno: OpenAI chce kontrolować fizyczny stos od podstaw. To oznacza konfrontację z firmami takimi jak Figure AI, Boston Dynamics czy Agility Robotics — czyli z tymi samymi partnerami, których wcześniej wspierało lub finansowało.
Dlaczego to ważne?
OpenAI jest firmą, która zdefiniowała nowoczesne LLM i spopularyzowała chat AI. Teraz deklaruje, że chce zrobić to samo z robotyką — i tym razem kontrolować zarówno mózg, jak i ciało maszyny. Jeśli plan się powiedzie, OpenAI nie będzie jednym z dostawców AI dla robotów. Stanie się producentem robotów z własnym stosem AI.
To zmienia układ sił na rynku. Startupy robotyczne, które budowały produkty w oparciu o modele OpenAI, mogą nagle stać się bezpośrednią konkurencją. Inwestorzy zaangażowani w oba ekosystemy będą musieli przemyśleć swoją ekspozycję na ryzyko. Uczelnie i laboratoria badawcze, które dziś korzystają z API OpenAI, mogą zyskać alternatywę w postaci pełnej platformy fizycznej AI.
Pytanie nie brzmi już "czy OpenAI wejdzie w hardware" — weszło. Pytanie brzmi, jak szybko uda się zamknąć przepaść doświadczenia dzielącą start od firm, które od lat pracują z fizycznym metalem.
Co dalej?
- Rekrutacja na 11 stanowisk w San Francisco jest aktywna — pierwsze prototypy będą pierwszym sprawdzianem deklarowanego "szybkiego postępu"
- OpenAI nie podało żadnego harmonogramu ani daty prezentacji pierwszego fizycznego prototypu — branża będzie śledzić ogłoszenia Altmana i Ramesha na kolejnych konferencjach
- Forma docelowego robota (humanoid, kołowy manipulator, inna) pozostaje nieznana — decyzja wpłynie na strategię konkurencyjną względem Figure AI, Boston Dynamics i Agility Robotics
