OpenAI obniżył 30 lipca 2026 roku ceny modeli z rodziny GPT-5.6 — o 80% dla wariantu Luna i o 20% dla Terra. Po zmianie Luna kosztuje 0,20 USD za milion tokenów wejściowych i 1,20 USD za milion wyjściowych, schodząc poniżej najtańszych ofert Google i Anthropic. Sprawę opisał Simon Willison.
Najważniejsze w skrócie
- GPT-5.6 Luna: 0,20 USD (ok. 0,80 zł) za mln tokenów wejściowych i 1,20 USD (ok. 4,80 zł) za mln wyjściowych.
- Obniżka Luny to 80%, wariantu Terra — 20%.
- Luna schodzi poniżej Gemini 3.1 Flash-Lite (wcześniej 0,25 / 1,50 USD).
- Za wejście Luna jest pięciokrotnie tańsza niż Claude Haiku 4.5 (1 / 5 USD).
- Obniżkę umożliwił model GPT-5.6 Sol, który sam optymalizował inferencję.
Co się zmieniło w cenniku
Najmocniejszy ruch dotyczy Luny — najtańszego modelu w rodzinie. Nowa stawka 0,20 USD za milion tokenów wejściowych i 1,20 USD za milion wyjściowych ustawia go poniżej dotychczasowego lidera cenowego w tej klasie. Terra, mocniejszy wariant, potaniał o 20%. To nie jest promocja czasowa, lecz zmiana cennika bazowego API.
Jak wypada na tle konkurencji
Do tej pory najtańszą opcją w segmencie lekkich modeli był Gemini 3.1 Flash-Lite z ceną 0,25 USD za wejście i 1,50 USD za wyjście. Luna schodzi poniżej obu tych wartości. Różnica względem Anthropic jest jeszcze wyraźniejsza: Claude Haiku 4.5 kosztuje 1 USD za wejście i 5 USD za wyjście, więc Luna jest za tokeny wejściowe pięciokrotnie tańsza. Dla zastosowań przetwarzających duże ilości tekstu — agentów, klasyfikacji, wyszukiwania — to różnica, która realnie przesuwa rachunek.
| Model | Wejście | Wyjście |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 0,20 | 1,20 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | 0,25 | 1,50 |
| Claude Haiku 4.5 | 1,00 | 5,00 |
Skąd wzięła się obniżka
OpenAI podaje, że do obcięcia kosztów użył własnego modelu GPT-5.6 Sol, który autonomicznie przepisywał jądra obliczeniowe w językach Triton i Gluon. Celem było usunięcie zbędnego ruchu danych w pamięci, nadmiarowej synchronizacji i nieefektywnych układów danych, które zostawiają procesory graficzne bezczynne. Efekt to około 20% niższy całkowity koszt obsługi zapytań. Innymi słowy: część oszczędności pochodzi nie z tańszego sprzętu, lecz z AI optymalizującej infrastrukturę AI.
Simon Willison ocenił, że ruch całkowicie zmienia układ sił w segmencie tańszych modeli, i przeniósł swoje demo agenta z Gemini 3.1 Flash-Lite na Lunę.
Dlaczego to ważne?
Cena modeli lekkich decyduje o tym, co w ogóle opłaca się budować. Przy stawce 0,20 USD za milion tokenów wejściowych zastosowania, które przy droższych modelach nie miały sensu ekonomicznego — masowa klasyfikacja, agenci przetwarzający długie konteksty, potoki analizy dokumentów — nagle stają się realne. Fakt, że obniżkę napędza autonomiczna optymalizacja inferencji, ma drugie dno: jeśli model potrafi samodzielnie usprawniać własne serwowanie, granica opłacalności może przesuwać się szybciej, niż wynikałoby z postępu sprzętowego. Dla konkurencji to presja nie tylko cenowa, lecz metodologiczna — Google i Anthropic muszą odpowiedzieć nie kolejną promocją, ale własnym zyskiem na wydajności. Dla użytkowników oznacza to, że wybór taniego modelu przestaje być kompromisem na rzecz budżetu.
Co dalej?
- Nowe ceny GPT-5.6 Luna i Terra obowiązują w API OpenAI od 30 lipca 2026 roku.
- Presja cenowa może wymusić odpowiedź Google i Anthropic w segmencie modeli lekkich.
Źródła
- Simon Willison — Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6
