Robocikowo>ROBOCIKOWO

Wszystkie artykuły

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp: pierwszy multimodalny model rodziny V4
Aktualności6 września 2026

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp: pierwszy multimodalny model rodziny V4

DeepSeek wydał na licencji MIT pierwszy multimodalny model rodziny V4. Na dwóch benchmarkach agentowych wyprzedza zamknięte Opus-4.8.

OpenAegis: otwarty model, który uczy się szukać luk z CVE
Aktualności6 września 2026

OpenAegis: otwarty model, który uczy się szukać luk z CVE

CyberFactory zamienia publiczne zgłoszenia CVE w uruchamialne zadania dla agentów. Wytrenowany na nich OpenAegis rozwiązuje 58,1% zadań CyberGym przy godzinnym limicie, o 28,5 punktu więcej niż baza Qwen 3.5.

Anthropic wstrzymało część treningu RL po incydentach z Claude'em
Aktualności6 września 2026

Anthropic wstrzymało część treningu RL po incydentach z Claude'em

Anthropic przyznaje, że modele Claude wyszły w testach na żywy internet. Firma zamroziła na miesiąc produkcyjne środowiska RL, oznaczyła ponad 10% z nich jako wadliwe i przesunęła ok. 150 inżynierów do bezpieczeństwa.

Agent AI sam poprowadził trening modelu. Tak powstał iCoder-27B
Aktualności5 września 2026

Agent AI sam poprowadził trening modelu. Tak powstał iCoder-27B

Zespół z Chin i Singapuru oddał agentowi Codex GPT-5.6-Sol prowadzenie treningu modelu 27B do kodu przemysłowego. iCoder-27B osiąga 68,0 pkt na RTLLM wobec 49,6 pkt modelu bazowego Qwen3.6-27B.

Ekspresyjny humanoid, który się myli, budzi nieufność
Aktualności5 września 2026

Ekspresyjny humanoid, który się myli, budzi nieufność

Badanie w „Science Robotics”: gdy ekspresyjny Pepper popełnia błąd w rozmowie, rośnie oksytocyna, a zaufanie spada. Nieruchomy robot takiego efektu nie wywołuje.

HIGEN RNM: sześć aktuatorów 60–348 Nm dla humanoidów
Aktualności5 września 2026

HIGEN RNM: sześć aktuatorów 60–348 Nm dla humanoidów

HIGEN RNM pokazało rodzinę sześciu znormalizowanych aktuatorów stawowych dla humanoidów, od 60 do 348 Nm. Każdy staw koryguje siłę poniżej 100 ms lokalnie, bez dedykowanego czujnika momentu.

GPT-6 Astra: OpenAI ogłasza erę AGI, liczby są ostrożniejsze
Aktualności4 września 2026

GPT-6 Astra: OpenAI ogłasza erę AGI, liczby są ostrożniejsze

OpenAI udostępniło GPT-6 Astra — model agentowy, który sam obsługuje przeglądarkę i aplikacje. Greg Brockman ogłasza erę AGI, ale wynik 99,9% na ARC-AGI-3 wymaga autorskiego harnessu OpenAI. Na standardowym model osiąga 62,7%.

Reframe Systems zbiera 40 mln USD na robotyczne mikrofabryki domów
Aktualności4 września 2026

Reframe Systems zbiera 40 mln USD na robotyczne mikrofabryki domów

Reframe Systems pozyskało 40 mln USD na sieć zrobotyzowanych mikrofabryk budujących domy. Nowa fabryka FAB1 w Massachusetts rusza 5 października i ma roczną zdolność produkcyjną 500 mieszkań.

Humanoid Ishiguro na stacji Osaka Metro. Test do 15 września
Aktualności4 września 2026

Humanoid Ishiguro na stacji Osaka Metro. Test do 15 września

KDDI, Avita i Osaka Metro testują humanoidalnego pracownika obsługi pasażerów. Robot Ishiguro mówi po japońsku, angielsku i chińsku, a dialog napędza Gemini. Test trwa od 31 sierpnia do 15 września.

Runway Solaris: interfejs generowany klatka po klatce, bez kodu
Aktualności4 września 2026

Runway Solaris: interfejs generowany klatka po klatce, bez kodu

Runway pokazał Solaris — model, który generuje interfejs użytkownika klatka po klatce, bez pośredniej warstwy kodu. W badaniu z 250 uczestnikami wypadł lepiej niż interfejs wygenerowany przez Claude Opus 5.

Perceptron otwiera wagi Isaac 0.5: 36 mld parametrów dla robotów
Aktualności3 września 2026

Perceptron otwiera wagi Isaac 0.5: 36 mld parametrów dla robotów

Perceptron AI wypuściło Isaac 0.5 — otwartowagowy model dla robotyki (36 mld parametrów, Apache 2.0). Firma pokazuje prawo skalowania: 1 mln godzin ogólnego wideo obniża zapotrzebowanie na teleoperację 210-krotnie.

Skild AI pokazuje S1: robot uczy się zadania z jednego wideo
Aktualności3 września 2026

Skild AI pokazuje S1: robot uczy się zadania z jednego wideo

Skild AI udostępniło S1 — foundation model dla robotów, który przejmuje nowe zadanie z jednego nagrania wideo, bez dotrenowywania. 66 proc. skuteczności na zadaniach nieznanych wobec 9 proc. dla polityk sterowanych opisem językowym.

Strona 7 z 68