Wszystkie artykuły
AGIBOT wygrywa 2. World Humanoid Robot Games z 46 medalami
AGIBOT zakończył 2. World Humanoid Robot Games w Pekinie z 46 medalami, w tym 18 złotymi, wyprzedzając TianGong Robotics o jeden medal. Przewagę dała zręczność manipulacyjna, a firma startowała na seryjnych modelach G2, A3 i X2.
Amazon dokłada 2 mln GPU Nvidii do centrów danych AWS
AWS i Nvidia rozszerzają współpracę o 2 mln GPU na lata 2027–2028. To potrojenie majowego zamówienia, a umowa obejmuje też sieć, modele i robotykę.
Qwen3.8-Flash-Next zapowiada architekturę Qwen4
Qwen wypuścił model ze 125 mld parametrów, z których pracuje tylko 6 mld. Firma nazywa go wprost wczesnym podglądem architektury Qwen4.
Z.ai ujawnia GLM-5.3-Flash — tajemniczy Ox Alpha rozszyfrowany
Z.ai przyznało się do autorstwa Ox Alpha. GLM-5.3-Flash ma 320 mld parametrów, 18 mld aktywnych i otwarte wagi na licencji MIT.
Microduck: dwunożny robot open source za 399 USD
Pollen Robotics i Hugging Face sprzedają Microducka za 399 USD. Dwunożny robot chodzi na politykach uczonych przez RL, a cały stos jest na licencji Apache 2.0.
OpenAI ujawnia, dlaczego jego agenty włamały się do Hugging Face
OpenAI opublikowało raport z dochodzenia w sprawie lipcowego włamania agentów do Hugging Face. Przyczyną był reward hacking wyuczony w treningu, nie luka w izolacji.
Nvidia bliska przejęcia Hugging Face za 12,9 mld USD
Nvidia zgodziła się kupić Hugging Face za 12,9 mld USD. Umowa nie jest podpisana, ale oddałaby największe repozytorium otwartych modeli AI producentowi układów.
Google DeepMind tłumaczy język migowy na tekst wprost w Gboard
Google DeepMind udostępniło model Sign-Language-to-Text, który tłumaczy amerykański język migowy na angielski tekst wprost w klawiaturze Gboard i w Live Transcribe. Debiut na Pixel 11, bez dodatkowych opłat.
IBM: jeden chip uruchamia Arm i Z na tych samych rdzeniach
IBM pokazał na Hot Chips 2026 następcę procesora z17 — 11 rdzeni przełącza się między trybem Arm i Z w nanosekundach. Nowa karta Spyre z 16 rdzeniami AI i 96 GB HBM ma napędzać inferencję modeli LLM na mainframe.
Dzieci uczą się języka wydajniej niż AI — i nikt nie wie czemu
Dziecko opanowuje język, słysząc do 300 milionów słów, podczas gdy modele takie jak Llama 3.1 trenuje się na 15 bilionach tokenów. Konkurs BabyLM i projekty jak SAYCam pokazują, że sama skala danych nie tłumaczy tej przepaści.
Świetlne nanoroboty polują na bakterie i przenoszą je w cieczy
Zespół z Uniwersytetu w Würzburgu zbudował napędzane światłem nanoroboty mniejsze niż mikrometr, które wybiórczo chwytają i przenoszą bakterie. Napęd to odrzut fotonów, a kierunek steruje polaryzacja światła. Testy na razie tylko in vitro.
Powrót CPU: agentowe AI dławi się na procesorach, nie GPU
Agentowe systemy AI przeniosły wąskie gardło wydajności z GPU z powrotem na CPU. Wywołania narzędzi, orkiestracja, tokenizacja i kontrole bezpieczeństwa obciążają procesory, a Intel i AMD nie nadążają z dostawami.