Wszystkie artykuły
NVIDIA i Google Cloud budują „fabryki AI”. Nowa era robotyki agentycznej
Partnerstwo technologicznych gigantów wchodzi w decydującą fazę. Dzięki integracji architektury Blackwell, procesorów Rubin oraz zaawansowanych modeli fizycznych, Google Cloud staje się fundamentem dla nowej generacji autonomicznych fabryk i agentów AI.
AI² Robotics otwiera platformę dla deweloperów robotów humanoidalnych. Jaki jest status tej chińskiej firmy?
Roboty humanoidalne w fabrykach: co już robią, a czego jeszcze nie potrafią w 2026 roku
Kilka platform humanoidalnych prowadzi dziś rzeczywiste wdrożenia produkcyjne, ale żadna z nich nie osiąga jeszcze wydajności i niezawodności, które przemysłowe roboty ramienne wypracowywały przez dekady. Dane z pierwszych komercyjnych pilotaży pokazują zarówno obiecujące możliwości, jak i wyraźne granice tej technologii.
Drukowane neurony, które rozmawiają z mózgiem – przełom w obliczeniach neuromorycznych
Inżynierowie Northwestern University wydrukowali sztuczne neurony zdolne do bezpośredniej komunikacji z żywymi komórkami mózgu myszy. Badanie, opublikowane 15 kwietnia 2026 r. w „Nature Nanotechnology", otwiera nową ścieżkę zarówno dla neuroprotez, jak i dla sprzętu obliczeniowego inspirowanego biologią mózgu.
GPT-Rosalind: OpenAI wchodzi w naukę z dedykowanym modelem dla badań biologicznych
OpenAI ogłosiło 17 kwietnia 2026 roku wprowadzenie GPT-Rosalind — pierwszego modelu z nowej serii przeznaczonej wyłącznie dla nauk przyrodniczych. Model ma wspomagać badaczy w odkrywaniu nowych leków, analizie sekwencji genetycznych i planowaniu eksperymentów. Dostęp jest ściśle reglamentowany: w fazie testów badawczych mogą z niego korzystać wyłącznie wybrane organizacje przedsiębiorczości z USA.
Claude Opus 4.6 vs Claude Opus 4.7 — co się zmieniło i czy warto migrować?
Claude Opus 4.7 to kolejna wersja flagowego modelu językowego firmy Anthropic, wydana 16 kwietnia 2026 roku, niespełna trzy miesiące po debiucie Claude Opus 4.6. Oba modele należą do tej samej rodziny produktów — są modelami językowymi (ang. large language model, LLM) przeznaczonymi dla programistów, firm i użytkowników wymagających zaawansowanych możliwości w kodowaniu, pracy z dokumentami i wieloetapowych zadaniach autonomicznych. Warto rozumieć różnicę między nimi, bo mimo identycznego cennika rzeczywiste koszty i zachowanie modelu w produkcji mogą się wyraźnie różnić.
MiniMax M2.7 — model językowy zdolny do udziału we własnym treningu
MiniMax M2.7 to duży model językowy (LLM) oparty na architekturze Mixture-of-Experts, opracowany przez chińską firmę MiniMax i udostępniony publicznie w kwietniu 2026 roku. Wyróżnia się na tle innych modeli tym, że uczestniczył w optymalizacji własnego procesu treningowego — co MiniMax określa mianem pierwszego kroku w kierunku samoewolucji modeli AI. Zrozumienie tego, jak M2.7 działa i czym różni się od wcześniejszych podejść, jest przydatne dla każdego, kto śledzi kierunek rozwoju systemów agentic AI.
Maniformer oficjalnie startuje: chińska platforma danych dla robotów wchodzi na rynek z własną infrastrukturą
Spółka wyodrębniona z AgiBot zaledwie dwa miesiące po założeniu zdobyła wielomilionowe finansowanie i ogłasza dziś — 16 kwietnia 2026 roku — pierwszą publiczną prezentację platformy danych dla robotyki ucieleśnionej. Wydarzenie w Szanghaju ma być pierwszą systemową odpowiedzią na problem, który branża traktuje jako fundamentalny: brak wysokiej jakości danych treningowych do modeli AI działających w fizycznym świecie.
EverOS: system operacyjny pamięci dla agentów AI
EverOS to platforma infrastruktury pamięci długoterminowej dla agentów AI, opracowana przez firmę EverMind z siedzibą w San Mateo w Kalifornii. Nie jest to model językowy ani framework do budowania modeli — to warstwa systemowa, której zadaniem jest wyposażenie istniejących agentów AI w trwałą, ewoluującą i przeszukiwalną pamięć. Temat jest istotny, bo rozwiązuje jedno z fundamentalnych ograniczeń współczesnych systemów AI: brak ciągłości doświadczenia między sesjami.
Stanford AI Index 2026: Co mówi najważniejszy raport o stanie sztucznej inteligencji
Stanford AI Index to coroczny raport analityczny publikowany przez Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI), który od 2017 roku systematycznie mierzy postęp sztucznej inteligencji — od możliwości technicznych, przez inwestycje, aż po wpływ społeczny. Nie jest to produkt ani platforma technologiczna, lecz wielowymiarowa analiza stanu całej branży. Edycja z 2026 roku przynosi dane, które rzucają nowe światło na tempo zmian, układ sił między USA a Chinami oraz rosnące koszty środowiskowe i społeczne tego rozwoju.
Claude Mythos wywołał alarm w londyńskim City. Brytyjscy regulatorzy w trybie pilnym oceniają zagrożenie
Zaledwie kilka dni po tym, jak Waszyngton zwołał nadzwyczajne spotkanie szefów największych banków Wall Street, podobne procedury uruchomiły się po drugiej stronie Atlantyku. Brytyjskie instytucje nadzoru finansowego prowadzą pilne rozmowy z agencją cyberbezpieczeństwa rządu i sektorem bankowym w sprawie ryzyk związanych z nowym modelem Anthropic — Claude Mythos Preview.
Claude Mythos Preview: frontier AI, który jest zbyt niebezpieczny dla publicznego udostępnienia
Anthropic zrobiło 7 kwietnia 2026 coś bezprecedensowego w branży AI: ogłosiło swój najbardziej zaawansowany model językowy i jednocześnie poinformowało, że nie zostanie on udostępniony użytkownikom. Claude Mythos Preview to nie jest produkt, z którego możesz skorzystać — to dokument ostrzeżenia dla branży i eksperyment z odpowiedzialnym rozwojem AI. Żeby zrozumieć, co to oznacza dla przyszłości sztucznej inteligencji, warto dokładnie przeanalizować, co kryje się za tą decyzją.