Dostęp & Ceny

PUBLIC

Kanały dostępu

Aplikacja webowa

Dostęp przez przeglądarkę internetową bez instalacji.

Aplikacja desktopowa

Natywna aplikacja na macOS, Windows lub Linux.

Aplikacja mobilna

Natywna aplikacja na iOS lub Android.

Asystent w aplikacji

Asystent osadzony wewnątrz innej aplikacji lub platformy.

Zasięg dostępności

Tylko Enterprise

Globalnie

Metamate jest WYLACZNIE wewnetrznym narzedziem Meta Platforms - dostepny tylko dla zweryfikowanych pracownikow Meta (~74 tysiace osob wg raportu 10-K 2024). NIE jest dostepny publicznie, przez API, ani dla klientow zewnetrznych Meta. Nie ma publicznej instancji, oficjalnej strony produktu ani cennika. Uzytkownik dostaje dostep automatycznie po podpisaniu Meta employment offer (SSO Meta Corporate). Regionalnie dostepny wszedzie gdzie Meta ma biura (Menlo Park, Nowy Jork, Londyn, Dublin, Paryz, Tel Awiw, Singapur, Tokio, Sao Paulo itd.). Zewnetrzni kontraktorzy Meta dostaja dostep tylko po podpisaniu odrebnego NDA i przelaczeniu na Meta corporate email.

Model subskrypcji

Enterprise

Cennik

Akt. 15 lip 2026Oficjalny cennik

Metamate nie ma publicznego cennika - jest wewnetrznym narzedziem Meta Platforms sfinansowanym z budzetu Meta AI. Koszt jest 'wewnetrzny' (compute na wlasnych centrach danych Meta, Llama-based inference na wlasnym stacku sprzetowym MTIA + Nvidia GPU). Wedlug szacunkow analitykow (Business Insider Dec 2025) Meta wydaje setki milionow USD rocznie na infrastrukture wspierajaca Metamate + inne narzedzia AI wewnetrzne. Zewnetrzne modele wspierajace Metamate (GPT-4 OpenAI, Claude Anthropic, Gemini Google) sa oplacane per token API - Meta placi zewnetrznym vendorom analogicznie do klientow enterprise.

KategoriaPlanJedn.InputCachedOutput

Inne

Metamate NIE jest dostepny do sprzedazy zewnetrznej. Koszt wewnetrzny Meta finansowany z budzetu AI Infra + Meta AI. Brak seat-based ceny dla pracownikow.

otherflat———

Bezpieczeństwo & Enterprise

Źródło bezpieczeństwa

Dostęp Enterprise

Meta corporate SSO (custom, wewnetrzny) + integracja z Meta Employee Directory. Brak zewnetrznego SAML/SCIM - Metamate jest internal-only.

Logi audytu

Audit logs wszystkich interakcji uzytkownika i akcji agentow, retencja 7 lat wg Meta compliance policy. Dostepne dla audytu wewnetrznego Meta Legal/Security team.

Data Residency

Dane Metamate lokalizowane w regionalnych centrach danych Meta (Menlo Park, Prineville, Los Lunas, Odense DK, Lulea SE, Singapur). EU danych rezyduje w Odense / Dublin (wymog GDPR).

Kontrole szyfrowania

TLS 1.3 in transit, AES-256 at rest. Klucze zarzadzane wewnetrznie przez Meta Corporate KMS (Key Management Service).

Kontrole zgodności

Wewnetrzny compliance program Meta - GDPR, CCPA (compliance jako regulowana firma US). Brak publicznego SOC 2 / ISO 27001 dla Metamate (nie sprzedawane zewnetrznie).

Prywatna sieć

Metamate dziala WYLACZNIE w wewnetrznej sieci Meta Corporate - brak dostepu z publicznego internetu, brak API zewnetrznego, brak endpointow eksponowanych publicznie.

Metamate dziala wylacznie w wewnetrznej infrastrukturze Meta Corporate (dedicated VPC, izolowane od produkcyjnej infrastruktury Facebook/Instagram/WhatsApp). Uzytkownicy uwierzytelniaja sie przez Meta corporate SSO (integracja z Meta Employee Directory + Azure AD). Metamate respektuje ACL - pracownik widzi tylko dokumenty i systemy do ktorych ma dostep w SharePoint/Confluence/Google Workspace Meta Corporate. Dane wprowadzane do Metamate NIE sluza do trenowania publicznych modeli Llama (odseparowane pipelines). Uzycie GPT-4 (OpenAI) via API prywatny - dane nie sluza do trenowania OpenAI. Audit logs wszystkich interakcji przechowywane 7 lat wg Meta compliance policy.

Uwagi

Akt. 15 lip 2026

Metamate NIE jest audytowany zewnetrznymi standardami (SOC 2, ISO 27001) w sposob publiczny - to internal tool, wiec audit odbywa sie w ramach Meta's own compliance program. Bezposrednio integruje sie z systemami DLP Meta (Data Loss Prevention) - pracownik nie moze wyciagnac secretow, PII klientow, kodu produkcyjnego z produkcji do Metamate. Uwierzytelnianie: Meta SSO (nie generyczne SAML - custom implementation Meta Corporate). Sub-agentowe operacje (agentic workflows) w Metamate maja szczegolne guardrails - agent nie moze wykonac operacji z wysokim ryzykiem (deployment do produkcji, zmiana ustawien produkcyjnych, modyfikacja polityki compliance) bez explicit zgody user'a. Wszystkie akcje agentowe logowane w audit log z 7-letnia retencja.

AktywnyWyróżniony

Metamate

Metamate to wewnetrzny enterprise AI assistant Meta Platforms, dostepny wylacznie dla pracownikow firmy (okolo 74 tysiecy osob wg raportu 10-K 2024). Rolled out w 2024 roku (Financial Times report), stanowi kluczowy element strategii Zuckerberga 'AI core to how we work'. Nazwa produktu 'Metamate' pochodzi od 'Metamates' - wewnetrznego okreslenia pracownikow Meta Platforms uzywanego przez Zuckerberga od 2022 roku (kiedy Facebook Inc. przemianowal sie na Meta Platforms Inc.). To swiadome nawiazanie: narzedzie AI dla 'Metamates' pomagajace w codziennej pracy.

Podstawowe zastosowania (wg publicznych zrodel FT, Fortune, Business Insider, Global Tech Council): (1) Wyszukiwanie w wewnetrznych systemach (Metawiki, wewnetrzne repozytoria dokumentow, JIRA, Workplace, wiadomosci na wewnetrznych czatach). (2) Streszczanie dokumentow i watkow konwersacji - odciazenie pracownikow z rzadko czytanych ale krytycznych zasobow wewnetrznych. (3) Redagowanie dokumentow biznesowych: performance reviews, planning docs, wewnetrzne memoranda, propozycje projektow. (4) Wsparcie kodowania (uzupelniony osobnym narzedziem Devmate dedykowanym dla engineerow). (5) Tlumaczenia (Meta operuje globalnie w kilkudziesieciu jezykach). (6) Research automation - synthetyzowanie wynikow z wielu wewnetrznych i zewnetrznych zrodel.

Architektura modeli: Metamate to multi-model orchestration - system dobiera model AI do zadania. Bazowy stos to wlasne modele Meta Llama 3.x i Llama 4 (Llama 4 od kwietnia 2025, architektura Mixture-of-Experts). Od grudnia 2024 roku (Fortune report) Meta ogloszil, ze Metamate wspierany jest rowniez przez GPT-4 OpenAI przez prywatny API - dla zadan gdzie modele Meta jeszcze nie dorownuja frontier competitors. Business Insider (grudzien 2025) donosi, ze pracownicy Meta korzystaja z mieszanki modeli od OpenAI, Anthropic (Claude), Google (Gemini) i wlasnych Llama - Meta strategicznie unika dependencji od jednego zewnetrznego dostawcy. Odpowiada to wewnetrznej filozofii 'best model for the task'. Devmate (dedykowany dla developerow) to osobny wariant zoptymalizowany pod code completion i wsparcie developerskie.

Infrastruktura i skalowanie: Metamate hostowany na wewnetrznym stacku Meta - centra danych Meta (Menlo Park, Prineville, Los Lunas, Odense DK, Lulea SE, Singapur, Los Angeles LA), inference na mieszance Nvidia GPU (H100/GB200) + Meta MTIA v1/v2/v3 (Meta Training and Inference Accelerator - wlasny chip AI zaprojektowany od podstaw). Meta w raporcie 10-K 2024 podaje, ze wydatki kapitalowe na AI infrastructure w 2024 wyniosly ~$40 miliardow, a plan na 2025 to $60-65 miliardow (podnisone do $70-72 miliardow w H2 2025). Znaczna czesc tej infrastruktury wspiera trening Llama, ale kluczowa czesc mocy obliczeniowej jest dedykowana dla inference (produkcyjnego uzycia) - w tym Metamate.

Konkurencja i kontekst: Metamate to Meta odpowiednik Google Moma / Duet (Google Duet dla Googlerow), Microsoft Copilot for Enterprise (internal), Amazon Q Business (internal at Amazon), Anthropic's internal Claude tools. Kluczowa roznica strategiczna: Meta konsekwentnie pozycjonuje sie jako open-source AI player (Llama pod licencja Community, dostepny publicznie), ale rownolegle rozwija wlasny closed enterprise assistant. Metamate jest produktem 'dogfooding' - Meta testuje wlasne modele Llama na najbardziej wymagajacych use case'ach (74k pracownikow, setki tysiecy zapytan dziennie) przed publicznymi releasami. Znaczaca implikacja: Meta zdobywa dane o rzeczywistym uzyciu enterprise AI, ktorych nie ma publiczny Llama - co daje przewage konkurencyjna w wysciguz Google, OpenAI, Anthropic.