Powrót do katalogu

Agentic AI

Agent-based AI • Goal-driven AI • Autonomous AI agents

InneAktywny
Rok wprowadzenia: 2024Status: AktywnyMechanizmy: 4
Agentic AI opisuje systemy AI, które nie tylko generują odpowiedzi, ale także samodzielnie planują kroki, korzystają z narzędzi, podejmują decyzje i wykonują działania potrzebne do osiągnięcia celu. W odróżnieniu od klasycznego modelu prompt→response, agentic AI przesuwa akcent na agencyjność, realizację zadań, interakcję z otoczeniem i wieloetapowe workflow.

Jak działa

System agentowy otrzymuje cel, a następnie sam planuje kroki, wybiera narzędzia, zbiera dane, wykonuje działania i ocenia wyniki pośrednie. W prostszych wariantach robi to jeden agent korzystający z tool use; w bardziej zaawansowanych – wiele agentów współpracuje nad podzadaniami w ramach jednego workflow.

Problem rozwiązywany

Tradycyjny model generatywny dobrze odpowiada na pojedyncze prompty, ale słabiej radzi sobie z długimi zadaniami wymagającymi planu, pamięci roboczej, narzędzi i adaptacji do zmieniającego się kontekstu. Agentic AI adresuje ten problem przez połączenie rozumowania, planowania i działania.

Kluczowe mechanizmy

Realizacja celów zamiast wyłącznie odpowiadania na pojedynczy prompt
Planowanie wieloetapowe i dekompozycja zadań
Tool use oraz interakcja z zewnętrznymi systemami
Ocena wyników pośrednich i adaptacja kolejnych kroków

Ocena

Mocne strony

  • Lepsze radzenie sobie ze złożonymi zadaniami end-to-end
  • Możliwość działania, a nie tylko odpowiadania
  • Łatwiejsza automatyzacja wieloetapowych workflow
  • Naturalne połączenie reasoning, planning i tool use

Ograniczenia

  • Większa złożoność systemowa i operacyjna
  • Wyższe ryzyko błędów wykonawczych niż w modelu czysto tekstowym
  • Wymaga mechanizmów nadzoru, bezpieczeństwa i ograniczeń
  • Trudniejsza ewaluacja niż w klasycznych taskach benchmarkowych

Uwagi o benchmarkach

Agentic AI warto oceniać pod kątem skuteczności realizacji celu, stabilności workflow, jakości planowania, poprawności użycia narzędzi i bezpieczeństwa działania.

Źródła

TytułWydawcaTypData dostępu
What is Agentic AI?IBMarticle20 mar 2026
Using toolsOpenAIdocumentation20 mar 2026
Agentic AIEuropean Data Protection Supervisorarticle20 mar 2026