Robocikowo>ROBOCIKOWO
Grok 4.3
Modele AI›Grok

Grok 4.3

4.3 · Rodzina: Grok
Tańszy i szybszy model xAI dla deweloperów (100 tok/s, 1M kontekst, reasoning w cenie tokena), wydany 2 maja 2026. Pareto frontier: $1,25/$2,50 za mln tokenów.
✓ Aktywny✓ Publiczny dostępLLMModel rozumowania📁 Grok
Okno kontekstowe
1M
tokenów
Data premiery
2 maja 2026
🏢xAIProducent
Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

Grok 4.3 to model językowy zbudowany przez xAI z myślą o deweloperach i zastosowaniach biznesowych. Pracuje z prędkością ok. 100 tokenów na sekundę, oferuje okno kontekstu 1 miliona tokenów, a reasoning jest wbudowany domyślnie i rozliczany w tej samej stawce co zwykłe tokeny wyjściowe. Cutoff wiedzy: grudzień 2025.

Cena $1,25 za milion tokenów wejściowych i $2,50 za milion wyjściowych — ok. 40–60% taniej niż poprzedni Grok 4.20. Pełny przebieg benchmarku Artificial Analysis kosztuje $395 (vs $3 959 GPT-5.5 i $4 811 Claude Opus 4.7). Model wbudowuje wywołania narzędzi: web search, X search, Python, RAG, generowanie Excel/PDF/PowerPoint.

Na Intelligence Index Artificial Analysis Grok 4.3 uzyskał 53 punkty (8. miejsce), poniżej GPT-5.5 (60 pkt), Claude Opus 4.7 i Gemini 3.1 Pro (po 57 pkt). Model osiąga 1. miejsce w benchmarkach Val's AI dla CaseLaw i CorpFin, ale 13. w trudnym kodowaniu i matematyce. Andon Labs zgłosiło problem "narkolepsji" w testach autonomicznych. Dostępny przez OpenRouter, xAI API i Hermes agent (Nous Research).

Klasyfikacja
LLMModel rozumowania
Rodzina: Grok
Dostęp i wdrożenie
APIHostowane
Chmura
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
📏 Kontekst: 1M
✓ Narzędzia
📥 Wejście: tekst

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe
1M
tokenów
Knowledge cutoff
1 gru 2025
Data graniczna wiedzy
Licencja
Proprietary
Funkcje:✓ Używanie narzędzi
Modalności
⬇ Wejście (Input)
text
⬆ Wyjście (Output)
text

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Rozumowanie
Zdolność modelu do logicznego wnioskowania, analizowania zależności i wyprowadzania odpowiedzi na podstawie przesłanek.
Kategoria: reasoning
Rozumowanie wieloetapowe
Zdolność modelu do rozwiązywania problemów wymagających kilku kolejnych kroków rozumowania.
Kategoria: reasoning
Kodowanie
Zdolność modelu do generowania, analizowania, poprawiania i wyjaśniania kodu.
Kategoria: coding
Długi kontekst
Zdolność modelu do pracy na długim kontekście i utrzymywania spójności przy dużej ilości danych wejściowych.
Kategoria: reasoning
Planowanie
Zdolność modelu do układania planów, sekwencji działań i uporządkowanych kroków rozwiązania.
Kategoria: planning
Wyjście ustrukturyzowane
Zdolność modelu do generowania odpowiedzi w uporządkowanej formie, np. JSON, list, tabel lub schematów.
Kategoria: structured_generation

Wyniki benchmarków

5 benchmarków
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index · composite (general)
53points
📅 2 maj 2026📄 Artificial Analysis
GDPval-AA
Elo · real-world knowledge work
1500 Elopoints
📅 2 maj 2026📄 Artificial Analysis
Val's AI CaseLaw
rank
#1
📅 2 maj 2026📄 Val's AI
Val's AI CorpFin
rank
#1
📅 2 maj 2026📄 Val's AI
Val's AI Hard Coding
rank
#13
📅 2 maj 2026📄 Val's AI

Architektura techniczna

Artykuły

Źródła i powiązane strony