Robocikowo>ROBOCIKOWO
Grok 4.5
Modele AI›Grok

Grok 4.5

4.5 · Rodzina: Grok
Model klasy Opus wydany 9 lipca 2026 r. przez xAI. Pozycjonowany jako porównywalny z Claude Opus 4.7, ale szybszy i tańszy — 2 USD za milion tokenów wejściowych i 6 USD za milion wyjściowych. Pierwsza premiera modelu po debiucie giełdowym spółki.
✓ Aktywny✓ Publiczny dostępLLMModel rozumowaniaModel używający narzędzi📁 Grok
Data premiery
9 lipca 2026
🏢xAIProducent
Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

Grok 4.5 to model ogólnego przeznaczenia wydany 9 lipca 2026 r., przeznaczony do kodowania, budowania aplikacji, pracy biurowej, badań i pisania. xAI pozycjonuje go jako model klasy Opus — według Elona Muska „z grubsza porównywalny z Claude Opus 4.7, ale znacznie szybszy”. Kluczowym argumentem jest stosunek możliwości do ceny: 2 USD za milion tokenów wejściowych i 6 USD za milion wyjściowych, czyli 2,5x taniej przy wejściu i ponad 4x taniej przy wyjściu niż Claude Opus 4.7 (5 USD / 25 USD). Firma deklaruje także „dwukrotnie większą efektywność tokenową” względem konkurentów, co nie zostało jeszcze niezależnie zweryfikowane. Zarówno benchmarki, jak i twierdzenia o efektywności pochodzą od samego xAI, a nie od niezależnych laboratoriów.

Klasyfikacja
LLMModel rozumowaniaModel używający narzędzi
Rodzina: Grok
Dostęp i wdrożenie
APIHostowane
Chmura
Wagi: Zamknięte
Kluczowe parametry
✓ Narzędzia
📥 Wejście: tekst

Specyfikacja techniczna

Licencja
Proprietary
Funkcje:✓ Używanie narzędzi
Modalności
⬇ Wejście (Input)
text
⬆ Wyjście (Output)
text

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu
Rozumowanie
Zdolność modelu do logicznego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów.
Kategoria: reasoning
Rozumowanie wieloetapowe
Prowadzenie wieloetapowego toku rozumowania w długich, złożonych zadaniach.
Kategoria: reasoning
Programowanie
Generowanie, analiza i modyfikacja kodu źródłowego.
Kategoria: coding
Wielojęzyczność
Rozumienie i generowanie tekstu w wielu językach.
Kategoria: language
Długi kontekst
Utrzymanie spójności i uwagi w bardzo długim kontekście wejściowym.
Kategoria: language
Wyjście strukturyzowane
Generowanie danych w ustrukturyzowanych formatach, np. JSON.
Kategoria: structured_generation
Wywoływanie funkcji
Natywne wsparcie dla ustrukturyzowanego wykorzystania narzędzi, umożliwiające przepływy pracy oparte na agentach.
Kategoria: planning
Planowanie
Tworzenie i realizacja planów działania dla złożonych zadań.
Kategoria: planning

Źródła i powiązane strony