Grok 4.6

4.6 · Rodzina: Grok

Model językowy xAI z rodziny Grok (premiera 12.08.2026), zoptymalizowany pod długotrwałych agentów oraz pracę wizualną i interaktywną; okno kontekstu 500K tokenów.

✓ Aktywny✓ Publiczny dostępLLMModel rozumowaniaModel używający narzędzi📁 Grok

Okno kontekstowe

500K

tokenów

Data premiery

12 sierpnia 2026

🏢SpaceXAIProducent

Dostęp:APIHostedWdrożenie:☁ Cloud

Przegląd

Grok 4.6 to model językowy z rodziny Grok opracowany przez xAI, udostępniony 12 sierpnia 2026 roku. Względem Grok 4.5 kładzie nacisk na długotrwałych agentów oraz bardziej ambitną pracę wizualną i interaktywną — model lepiej podtrzymuje złożone, wieloetapowe zadania (badania, analiza, nawigacja po kodzie) oraz generuje mocniejsze pierwsze wersje projektów wizualnych i interaktywnych.

Model przeszedł rozszerzone treningi uzupełniające na starannie dobranych danych generowanych przez modele, wysokiej jakości zbiorach inżynierskich i ulepszonych recepturach optymalizatora; zregenerowano trajektorie SFT w obszarach rozumowania, harnessów agentowych oraz STEM i inżynierii oprogramowania. Wyspecjalizowany trening objął optymalizację kerneli, web development i środowiska CAD.

Grok 4.6 oferuje okno kontekstu 500K tokenów, obsługuje użycie narzędzi (tool use) i jest dostępny wyłącznie zamknięcie — przez API (SpaceXAI API), a także w Cursor, Grok Build, OpenRouter, Vercel i Cloudflare. W teście Artificial Analysis Intelligence Index osiąga wynik 61, dorównując GPT-5.6 Sol.

Klasyfikacja

LLMModel rozumowaniaModel używający narzędzi

Rodzina: Grok

Dostęp i wdrożenie

APIHostowane

Chmura

Wagi: Zamknięte

Kluczowe parametry

📏 Kontekst: 500K

✓ Narzędzia

📥 Wejście: tekst

Specyfikacja techniczna

Okno kontekstowe

500K

tokenów

Licencja

Proprietary (xAI)

Wymagania sprzętowe

Model zamknięty, dostępny wyłącznie przez chmurę/API xAI; brak wag do wdrożenia lokalnego.

Funkcje:✓ Używanie narzędzi

Modalności

⬇ Wejście (Input)

text

⬆ Wyjście (Output)

textcode

Możliwości i zastosowania

Natywne możliwości modelu

Rozumowanie

Zdolność modelu do logicznego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów.

Kategoria: reasoning

Rozumowanie wieloetapowe

Prowadzenie wieloetapowego toku rozumowania w długich, złożonych zadaniach.

Kategoria: reasoning

Programowanie

Generowanie, analizowanie i modyfikowanie kodu w wielu językach programowania. Obejmuje pisanie funkcji, debugowanie, refaktoryzację, code review, tworzenie testów. Mierzone benchmarkami takimi jak HumanEval, SWE-bench.

Kategoria: coding

Wielojęzyczność

Kompetencje w wielu językach naturalnych (od kilku do stu+): rozumienie, generowanie, tłumaczenie, code-switching w obrębie jednej rozmowy. Modele frontier obsługują szeroki wachlarz języków ze zbliżoną jakością.

Kategoria: language

Długi kontekst

Obsługa dużych okien kontekstowych — dziesiątek do setek tysięcy (lub milionów) tokenów wejścia. Umożliwia analizę całych baz kodu, długich dokumentów, wielu równolegle rozmów bez utraty wcześniejszych informacji. GPT-5.1 wspiera 400 000 tokenów.

Kategoria: language

Wyjście strukturyzowane

Generowanie danych w ustrukturyzowanych formatach, np. JSON.

Kategoria: structured_generation

Wywoływanie funkcji

Natywne wsparcie dla ustrukturyzowanego wykorzystania narzędzi, umożliwiające przepływy pracy oparte na agentach.

Kategoria: planning

Planowanie

Tworzenie i realizacja planów działania dla złożonych zadań.

Kategoria: planning