Na konferencji GTC w Berlinie 21 października Jensen Huang przedstawił europejską ofertę NVIDII: modularną fabrykę AI w kontenerze o nazwie DSX POD i rozbudowę otwartej platformy robotycznej Isaac. Wątkiem spinającym oba ogłoszenia był czas — budowy centrum danych i wdrożenia robota.
Najważniejsze w skrócie
- DSX POD to prefabrykowany kontener z szafami Vera Rubin, uruchamiany w 14 dni zamiast miesięcy
- Agile Robots pokazało humanoida referencyjnego Agile ONE SN na Isaac GR00T i Jetson Thor
- Platforma Isaac dostaje runtime Isaac OS i Isaac Lab 3.0
- NVIDIA mówi o ponad 300 mld USD zaległości w dostawach sprzętu energetycznego
- W kolejkach przyłączeniowych w USA czeka ponad 200 GW projektów
Kontener zamiast budowy
DSX POD przyjeżdża zmontowany, z gotowymi szafami obliczeniowymi Vera Rubin w środku, i według Huanga da się go uruchomić w czternaście dni, a nie w miesiącach czy latach. To obietnica skrojona pod Europę, gdzie inwestycje infrastrukturalne idą wyjątkowo opornie.
Huang argumentował też, że szybsze wdrożenie skraca okres, w którym kupione układy stoją bezczynnie.
Żeby być częścią gospodarki AI, nie wystarczy jej konsumować. Trzeba ją produkować. Wszystko to możemy robić tutaj, w Europie.
Jensen Huang, założyciel i CEO NVIDII, podczas keynote'u na GTC w Berlinie.
Humanoid, którego nie trzeba składać
Drugi filar to robotyka. Agile Robots zapowiedziało Agile ONE SN — pełnostackową platformę referencyjną z wgranym Isaac GR00T, opartą na module Jetson Thor i z planowaną integracją warstwy bezpieczeństwa Halos.
Po stronie NVIDIA Isaac pojawiają się runtime?runtime: warstwa, która uruchamia i obsługuje oprogramowanie robota na docelowym sprzęcie Isaac OS i NVIDIA Isaac Lab 3.0. Zdaniem Huanga „moment ChatGPT dla robotyki szybko się zbliża".
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Wzrost i masa | 1,40 m, 40 kg |
| Stopnie swobody korpusu | 31 |
| Udźwig na ramię | 3 kg |
| Dłonie | dwie WUJI Hand 2, po 20 stopni swobody |
| Sterowanie siłą i czucie | 1 kHz, czujniki dotyku |
| Obliczenia i stos | Jetson Thor, Isaac GR00T, planowany Halos |
Prąd, nie krzem
Wąskim gardłem przestały być układy. NVIDIA wskazuje na zaległości w dostawach sprzętu energetycznego przekraczające 300 mld USD (ok. 1,2 bln zł) i ponad 200 GW projektów czekających w amerykańskich kolejkach przyłączeniowych?kolejkach przyłączeniowych: lista projektów oczekujących na zgodę operatora na podłączenie do sieci energetycznej. Odpowiedzią ma być platforma DSX, w której symuluje się sieć, stację i halę obliczeniową razem, a pobór mocy synchronizuje się z warunkami w sieci.
Dlaczego to ważne?
Prefabrykat jest przyznaniem, że limitem nie jest już produkcja układów, tylko beton, pozwolenia i przyłącza. Sprzedaż fabryki AI jako kontenera przesuwa konkurencję z wydajności pojedynczego GPU na czas od zamówienia do pierwszego tokena. W robotyce ta sama logika: gotowy humanoid referencyjny to próba narzucenia standardu, zanim europejscy producenci zbudują własne platformy.
Co dalej?
- Robot referencyjny ma być dostępny w pierwszym kwartale 2027 roku, według relacji WIRED z keynote'u
- NVIDIA ogłosiła partnerstwa z VW i Mercedesem przy pojazdach autonomicznych
- Na platformie Isaac budują europejskie firmy robotyczne, w tym ABB Robotics i NEURA Robotics
