Wszystkie artykuły
Reimagine Robotics: roboty uczą się od pracowników na hali
Startup założony przez czterech byłych inżynierów Google DeepMind wyszedł z trybu stealth. Jego roboty uczą się zadań bezpośrednio od pracowników, bez programistów — a czas budowy prototypu spadł z dnia do 10 minut.
Zhiyuan szykuje IPO w Hongkongu i wchodzi w fazę fabryczną
Zhiyuan (AgiBot) celuje w debiut na giełdzie w Hongkongu przy wycenie 363–433 mld juanów. Firma wdraża humanoidy w fabryce elektroniki i rozwija własne modele sterujące robotami.
MiniMax H3: otwarty model wideo, który chce być DeepSeekiem multimediów
MiniMax pokazał H3 — multimodalny model generacyjny łączący tekst, obraz, wideo i dźwięk, z zapowiedzią otwarcia wag. Firma celuje w pozycję „DeepSeeka” dla generowania wideo.
Unitree ostrzega: restrykcje USA mogą ograniczyć wzrost przed IPO
Przed debiutem na szanghajskim STAR Market Unitree ostrzegł w prospekcie, że nowe amerykańskie restrykcje na zaawansowane roboty zagraniczne mogą ograniczyć jego wzrost. Rynek międzynarodowy to ponad 40% sprzedaży firmy, a same USA odpowiadały za 13–19,5% przychodów.
VLASH: metoda z MIT, która pozwala robotom myśleć w trakcie ruchu
Naukowcy z MIT przedstawili VLASH — metodę, która pozwala robotom planować kolejny ruch już podczas wykonywania bieżącego. Efekt to nawet 11,8× niższe opóźnienie reakcji modeli VLA, bez zmian w architekturze i bez dodatkowej mocy obliczeniowej.
Gemini Robotics ER 2: „mózg wysokiego poziomu" dla robotów
Google DeepMind wypuściło Gemini Robotics ER 2 — model rozumowania, który planuje wieloetapowe zadania, analizuje wideo w czasie rzeczywistym i koordynuje wiele robotów, zlecając ruch osobnym modelom VLA.
Zoox z federalną zgodą NHTSA rusza z płatnym robotaxi w Las Vegas
NHTSA przyznała należącej do Amazona firmie Zoox pierwsze komercyjne zwolnienie z ośmiu federalnych norm bezpieczeństwa dla pojazdu bez kierownicy. Płatne przejazdy ruszą najpierw w Las Vegas — gdy Waymo mierzy się z presją regulacyjną.
OpenAI: model Astra rozwiązał 10 otwartych problemów matematyki
OpenAI ogłosiło, że jego wewnętrzny model rozwiązał dziesięć od lat otwartych problemów matematyki i teoretycznej informatyki — poniżej 2000 dolarów na problem, z dowodami sformalizowanymi w Lean 4.
Børnich z 1X: „hard takeoff" za 3 lata i strategia danych NEO
CEO 1X Bernt Børnich w podcaście All-In prognozuje „hard takeoff" robotyki w 3 lata i opisuje NEO jako otwartą platformę oraz czterowarstwową piramidę danych. Humanoid ma kosztować 20 000 USD lub 499 USD miesięcznie, z dostawami w 2026.
Gemini Robotics 2: Google DeepMind daje robotom inteligencję całego ciała
Google DeepMind wypuścił Gemini Robotics 2 — trzy modele VLA sterujące całym ciałem humanoida i koordynujące pracę wielu robotów. Model ER 2 śledzi wideo na żywo i planuje zadania z sub-sekundowym opóźnieniem.
Google: AI naprawiło w Chrome więcej błędów niż przez dwa lata
Google załatał 1072 błędy bezpieczeństwa w czerwcowych wersjach Chrome (149 i 150) — więcej niż w 23 poprzednich wersjach przez dwa lata. Skok firma przypisuje wewnętrznym narzędziom AI, w tym modelom Gemini, wykrywającym podatności automatycznie.
Smallest.ai z 13 mln USD na głosowe AI nie do odróżnienia od człowieka
Startup Smallest.ai pozyskał 13 mln USD w rundzie A prowadzonej przez Seligman Ventures na głosowe modele AI nie do odróżnienia od człowieka. Architektura dwumodelowa — szybki model głosowy plus większy LLM — ma obciąć opóźnienie w rozmowie niemal do zera.