Wszystkie artykuły
PolicyTrim przyspiesza roboty VLA nawet 5,83× bez treningu
Zespół z Uniwersytetu Syczuańskiego przedstawił PolicyTrim — dwuetapowy framework RL, który skraca czas wykonania zadań przez roboty VLA nawet 5,83× w symulacji i 1,86× na realnym robocie, bez treningu od zera.
Google wypuszcza trzy modele Gemini — ale bez 3.5 Pro
Google udostępnił Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite i wyspecjalizowany 3.5 Flash Cyber. Zabrakło flagowego 3.5 Pro — według Bloomberga model nie spełnił wewnętrznych progów benchmarkowych. Trening Gemini 4 już trwa.
GPT-Red: OpenAI wytrenowało AI do łamania innych modeli AI
OpenAI wytrenowało GPT-Red — model AI wyspecjalizowany w łamaniu innych modeli przez prompt injection. GPT-Red osiągnął 84% skuteczności ataków wobec 13% ludzkich red-teamerów i pomógł uodpornić GPT-5.6 Sol do poziomu 0,05% skuteczności ataków.
Darmowe chińskie modele AI dzielą obóz Trumpa
Darmowe, otwarte chińskie modele — przede wszystkim Kimi od Moonshot — wywołały otwarty spór w zapleczu technologicznym administracji Trumpa o to, czy wspierać open source, czy go ograniczać w imię bezpieczeństwa narodowego.
Kimi K3 od Moonshot AI: 2,8T parametrów i open-weight przed końcem lipca
Moonshot AI ogłosiło Kimi K3 — model o 2,8 biliona parametrów, który według własnych benchmarków wyprzedza Claude Opus 4.8 i GPT-5.5. To największy chiński model open-weight do tej pory; wagi mają być publiczne do 27 lipca 2026.
Google AI Mode z integracjami aplikacji: Instacart, Canva i YouTube
Google AI Mode rozszerzyło się o bezpośrednie integracje z aplikacjami zewnętrznymi — Instacart, Canva i YouTube. Użytkownicy mogą wykonywać zadania bez opuszczania interfejsu AI Mode. Dostępne w USA.
Google zmienia nazwę NotebookLM na Gemini Notebook
Google przemianowało NotebookLM na Gemini Notebook, głębiej integrując aplikację z ekosystemem Gemini i wyszukiwarką. Każdy notatnik zyska też bezpieczny komputer w chmurze do uruchamiania kodu — na razie dla klientów AI Ultra i Workspace.
Luka ewaluacyjna agentów AI: połowa firm wdrożyła agenta, który zawiódł klientów
Badanie VentureBeat Research wśród 157 przedsiębiorstw ujawnia: 50% wdrożyło agenta AI, który przeszedł testy i zawiódł w produkcji. Tylko 5% ufa automatycznej ewaluacji, a 66% zmierza ku wdrożeniom bez udziału człowieka.
Phantom Twist: dron niemal niewidoczny dla ludzkiego oka
Badacze z Northwestern University zaprezentowali na RSS 2026 drona Phantom Twist — obraca się z częstotliwością 15–25 Hz, co czyni go ponad 10x trudniejszym do dostrzeżenia niż standardowy quadrotor. Kształt zoptymalizowany algorytmicznie pod kątem metryki LPIPS.
Emergent z Bengaluru unicornem: $130M i 200 tys. płacących klientów
Indyjski startup AI coding Emergent zamknął rundę Series C za 130 milionów dolarów przy wycenie 1,5 miliarda dolarów — pięć razy więcej niż pół roku temu. Firma celuje w małe firmy i przedsiębiorców jako „zespół inżynierów w pudełku” i rośnie 70% w cztery miesiące.
Vint Cerf projektuje tożsamość agentów AI — standard oparty na DNS
Architekt internetu Vint Cerf dołączył do Innovation Labs, by opracować standard identyfikacji agentów AI w otwartym internecie. Projekt DNSid zakłada rejestrowanie agentów przez kryptograficzne powiązanie z domeną DNS.
Thinking Machines pokazuje Inkling — otwarty MoE 975B Miry Murati
Thinking Machines Lab, startup Miry Murati, opublikowało swój pierwszy model AI — Inkling. To otwarty MoE z 975 miliardami parametrów, natywnie multimodalny, trenowany na 45 bilionach tokenów. Firma twierdzi, że liczy się nie model, a możliwość jego dostosowania.