Wszystkie artykuły
Stanford AI Index 2026: Co mówi najważniejszy raport o stanie sztucznej inteligencji
Stanford AI Index to coroczny raport analityczny publikowany przez Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI), który od 2017 roku systematycznie mierzy postęp sztucznej inteligencji — od możliwości technicznych, przez inwestycje, aż po wpływ społeczny. Nie jest to produkt ani platforma technologiczna, lecz wielowymiarowa analiza stanu całej branży. Edycja z 2026 roku przynosi dane, które rzucają nowe światło na tempo zmian, układ sił między USA a Chinami oraz rosnące koszty środowiskowe i społeczne tego rozwoju.
Claude Mythos wywołał alarm w londyńskim City. Brytyjscy regulatorzy w trybie pilnym oceniają zagrożenie
Zaledwie kilka dni po tym, jak Waszyngton zwołał nadzwyczajne spotkanie szefów największych banków Wall Street, podobne procedury uruchomiły się po drugiej stronie Atlantyku. Brytyjskie instytucje nadzoru finansowego prowadzą pilne rozmowy z agencją cyberbezpieczeństwa rządu i sektorem bankowym w sprawie ryzyk związanych z nowym modelem Anthropic — Claude Mythos Preview.
Claude Mythos Preview: frontier AI, który jest zbyt niebezpieczny dla publicznego udostępnienia
Anthropic zrobiło 7 kwietnia 2026 coś bezprecedensowego w branży AI: ogłosiło swój najbardziej zaawansowany model językowy i jednocześnie poinformowało, że nie zostanie on udostępniony użytkownikom. Claude Mythos Preview to nie jest produkt, z którego możesz skorzystać — to dokument ostrzeżenia dla branży i eksperyment z odpowiedzialnym rozwojem AI. Żeby zrozumieć, co to oznacza dla przyszłości sztucznej inteligencji, warto dokładnie przeanalizować, co kryje się za tą decyzją.
AGIBOT ogłasza Genie Envisioner 2.0: modele świata stają się symulatorem fizyki
Szanghajska firma AGIBOT zaprezentowała Genie Envisioner 2.0 (GE 2-Sim) — system, który ma przekształcić modele świata z narzędzi predykcji wideo w pełnoprawne, interaktywne środowiska do szkolenia robotów. To kolejny krok w serii otwartych platform, którymi firma systematycznie buduje infrastrukturę dla ucieleśnionej AI.
Mixture of Experts (MoE) — architektura, która pozwala budować coraz większe modele AI bez proporcjonalnego wzrostu kosztów obliczeniowych
Mixture of Experts (MoE) to architektura sieci neuronowych, w której model nie przetwarza każdego zapytania wszystkimi swoimi parametrami naraz, lecz dynamicznie deleguje obliczenia do wybranych, wyspecjalizowanych podsieci zwanych ekspertami. Należy do kategorii rozwiązań architektonicznych dla dużych modeli językowych (LLM) i jest dziś powszechnie stosowana w czołowych modelach — zarówno komercyjnych, jak i open-source. Warto ją rozumieć, bo wyjaśnia, dlaczego nowoczesne modele mogą mieć setki miliardów parametrów, a jednocześnie działać szybciej i taniej niż ich gęste odpowiedniki o podobnej jakości.
Anthropic uruchamia Claude Managed Agents. Koniec z miesiącami pracy nad infrastrukturą agentów AI
Anthropic uruchomiło 8 kwietnia 2026 r. publiczną betę Claude Managed Agents — hostowanej usługi chmurowej, która przejmuje od zespołów inżynierskich ciężar budowy infrastruktury pod agenty AI. Premiera wpisuje się w intensywny tydzień firmy: dzień wcześniej Anthropic ujawniło, że jego roczny przychód przekroczył 30 mld dolarów (ok. 120 mld zł).
Architektura Transformer: co to jest, jak działa i dlaczego stała się fundamentem współczesnej AI
Transformer to architektura sieci neuronowej — nie model, nie platforma, lecz fundamentalny schemat obliczeniowy — która od 2017 roku kształtuje większość istotnych postępów w sztucznej inteligencji. Rozumienie jej działania jest dziś kluczowe nie tylko dla inżynierów AI, ale dla każdego, kto chce orientować się, skąd biorą się możliwości nowoczesnych systemów językowych, wizyjnych i robotycznych.
Meta wchodzi do pierwszej ligi modeli AI. Muse Spark to zamknięty model i zerwanie z filozofią Llamy
Meta Platforms ujawniła 8 kwietnia 2026 roku model Muse Spark — pierwszą własną architekturę językową zbudowaną przez Meta Superintelligence Labs pod kierownictwem Alexandry Wanga. To nie tylko nowy produkt: to potwierdzenie, że Meta odwróciła dotychczasową strategię open source, przeszła do wyścigu zamkniętych modeli frontierowych i — po kompromitacji Llamy 4 rok temu — wraca do czołówki globalnej stawki.
Atlassian wdraża Remix i agentów MCP w Confluence
Atlassian ogłosił 8 kwietnia 2026 roku dwa powiązane ze sobą produkty dla platformy Confluence: narzędzie wizualne Remix, dostępne teraz w otwartej becie, oraz trzy gotowe agenty partnerskie oparte na protokole Model Context Protocol. Premiera następuje niecały miesiąc po zwolnieniu 10 procent załogi — około 1600 pracowników — w ramach restrukturyzacji finansującej właśnie te inwestycje w AI.
GLM-5: duży model językowy zaprojektowany do autonomicznego inżynierowania oprogramowania
GLM-5 to otwartoźródłowy duży model językowy piątej generacji opracowany przez chińską firmę Zhipu AI (działającą pod marką Z.ai). Model należy do kategorii dużych modeli językowych (LLM) klasy frontier — czyli zbliżonych możliwościami do wiodących systemów zamkniętych. Wyróżnia się na tle konkurencji agentycznym charakterem projektu: nie jest to narzędzie do odpowiadania na pytania, lecz system zdolny do samodzielnego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań programistycznych.
Zhipu AI uderza w OpenAI. Model GLM-5.1 pracuje autonomicznie przez 8 godzin
Chiński startup Zhipu AI zaprezentował model GLM-5.1, który definiuje nową kategorię „agentów długodystansowych”. System potrafi samodzielnie realizować złożone projekty inżynieryjne przez 8 godzin bez ingerencji człowieka, deklasując konkurencję w testach kodowania.
Anthropic pręży muskuły. Gigawatowe partnerstwo z Google i Broadcom
Anthropic ogłosił radykalne rozszerzenie współpracy z Google Cloud oraz Broadcom, zabezpieczając dostęp do infrastruktury obliczeniowej o mocy mierzonej w gigawatach. Porozumienie to ma kluczowe znaczenie dla trenowania i wdrażania kolejnych generacji modeli Claude, odpowiadając na gwałtowny wzrost zapotrzebowania ze strony sektora przedsiębiorstw.