Wszystkie artykuły
GPT-5.5: nowy model OpenAI z naciskiem na autonomiczne działanie
GPT-5.5 to duży model językowy opracowany przez OpenAI, udostępniony 23 kwietnia 2026 roku. Należy do kategorii tzw. modeli granicznych — najbardziej zaawansowanych systemów AI dostępnych komercyjnie — i wyróżnia się przede wszystkim zdolnością do samodzielnego wykonywania złożonych, wieloetapowych zadań bez konieczności prowadzenia użytkownika krok po kroku. To nie platforma ani framework, lecz konkretny model obliczeniowy — choć osadzony w szerszym ekosystemie produktowym OpenAI, obejmującym ChatGPT i środowisko programistyczne Codex.
Foundation Future Industries i robot Phantom: humanoid dla wojska, który trafia do Pentagonu
Foundation Future Industries to start-up z San Francisco zajmujący się budową humanoidalnych robotów przeznaczonych do zastosowań obronnych. W kwietniu 2026 roku firma znalazła się w centrum uwagi, gdy ujawniono, że posiada łącznie 24 miliony dolarów (ok. 96 mln zł) w kontraktach badawczych z kilkoma gałęziami amerykańskiej armii — a jej doradcą strategicznym jest Eric Trump, syn urzędującego prezydenta Stanów Zjednoczonych. To połączenie technologii wojskowej i polityki rodzinnej wywołało w USA debatę wykraczającą daleko poza samą robotykę.
Ace — autonomiczny robot, który pokonuje zawodników tenisa stołowego na żywo
Ace to autonomiczny system robotyczny opracowany przez Sony AI, który w April 2025 roku po raz pierwszy w historii wygrał mecze w tenisie stołowym z zawodnikami wyczynowymi — zgodnie z oficjalnymi przepisami Międzynarodowej Federacji Tenisa Stołowego (ITTF). Nie jest to model językowy ani oprogramowanie działające w środowisku wirtualnym: Ace to fizyczny robot, który postrzega, decyduje i uderza piłkę w czasie rzeczywistym, na żywo, naprzeciwko człowieka. Wyniki zostały opublikowane 22 kwietnia 2026 roku na łamach prestiżowego czasopisma Nature.
NVIDIA i Google Cloud budują „fabryki AI”. Nowa era robotyki agentycznej
Partnerstwo technologicznych gigantów wchodzi w decydującą fazę. Dzięki integracji architektury Blackwell, procesorów Rubin oraz zaawansowanych modeli fizycznych, Google Cloud staje się fundamentem dla nowej generacji autonomicznych fabryk i agentów AI.
AI² Robotics otwiera platformę dla deweloperów robotów humanoidalnych. Jaki jest status tej chińskiej firmy?
Roboty humanoidalne w fabrykach: co już robią, a czego jeszcze nie potrafią w 2026 roku
Kilka platform humanoidalnych prowadzi dziś rzeczywiste wdrożenia produkcyjne, ale żadna z nich nie osiąga jeszcze wydajności i niezawodności, które przemysłowe roboty ramienne wypracowywały przez dekady. Dane z pierwszych komercyjnych pilotaży pokazują zarówno obiecujące możliwości, jak i wyraźne granice tej technologii.
Drukowane neurony, które rozmawiają z mózgiem – przełom w obliczeniach neuromorycznych
Inżynierowie Northwestern University wydrukowali sztuczne neurony zdolne do bezpośredniej komunikacji z żywymi komórkami mózgu myszy. Badanie, opublikowane 15 kwietnia 2026 r. w „Nature Nanotechnology", otwiera nową ścieżkę zarówno dla neuroprotez, jak i dla sprzętu obliczeniowego inspirowanego biologią mózgu.
GPT-Rosalind: OpenAI wchodzi w naukę z dedykowanym modelem dla badań biologicznych
OpenAI ogłosiło 17 kwietnia 2026 roku wprowadzenie GPT-Rosalind — pierwszego modelu z nowej serii przeznaczonej wyłącznie dla nauk przyrodniczych. Model ma wspomagać badaczy w odkrywaniu nowych leków, analizie sekwencji genetycznych i planowaniu eksperymentów. Dostęp jest ściśle reglamentowany: w fazie testów badawczych mogą z niego korzystać wyłącznie wybrane organizacje przedsiębiorczości z USA.
Claude Opus 4.6 vs Claude Opus 4.7 — co się zmieniło i czy warto migrować?
Claude Opus 4.7 to kolejna wersja flagowego modelu językowego firmy Anthropic, wydana 16 kwietnia 2026 roku, niespełna trzy miesiące po debiucie Claude Opus 4.6. Oba modele należą do tej samej rodziny produktów — są modelami językowymi (ang. large language model, LLM) przeznaczonymi dla programistów, firm i użytkowników wymagających zaawansowanych możliwości w kodowaniu, pracy z dokumentami i wieloetapowych zadaniach autonomicznych. Warto rozumieć różnicę między nimi, bo mimo identycznego cennika rzeczywiste koszty i zachowanie modelu w produkcji mogą się wyraźnie różnić.
MiniMax M2.7 — model językowy zdolny do udziału we własnym treningu
MiniMax M2.7 to duży model językowy (LLM) oparty na architekturze Mixture-of-Experts, opracowany przez chińską firmę MiniMax i udostępniony publicznie w kwietniu 2026 roku. Wyróżnia się na tle innych modeli tym, że uczestniczył w optymalizacji własnego procesu treningowego — co MiniMax określa mianem pierwszego kroku w kierunku samoewolucji modeli AI. Zrozumienie tego, jak M2.7 działa i czym różni się od wcześniejszych podejść, jest przydatne dla każdego, kto śledzi kierunek rozwoju systemów agentic AI.
Maniformer oficjalnie startuje: chińska platforma danych dla robotów wchodzi na rynek z własną infrastrukturą
Spółka wyodrębniona z AgiBot zaledwie dwa miesiące po założeniu zdobyła wielomilionowe finansowanie i ogłasza dziś — 16 kwietnia 2026 roku — pierwszą publiczną prezentację platformy danych dla robotyki ucieleśnionej. Wydarzenie w Szanghaju ma być pierwszą systemową odpowiedzią na problem, który branża traktuje jako fundamentalny: brak wysokiej jakości danych treningowych do modeli AI działających w fizycznym świecie.
EverOS: system operacyjny pamięci dla agentów AI
EverOS to platforma infrastruktury pamięci długoterminowej dla agentów AI, opracowana przez firmę EverMind z siedzibą w San Mateo w Kalifornii. Nie jest to model językowy ani framework do budowania modeli — to warstwa systemowa, której zadaniem jest wyposażenie istniejących agentów AI w trwałą, ewoluującą i przeszukiwalną pamięć. Temat jest istotny, bo rozwiązuje jedno z fundamentalnych ograniczeń współczesnych systemów AI: brak ciągłości doświadczenia między sesjami.