Tag: 1x technologies

Aktualności3 sierpnia 2026

Børnich z 1X: „hard takeoff" za 3 lata i strategia danych NEO

CEO 1X Bernt Børnich w podcaście All-In prognozuje „hard takeoff" robotyki w 3 lata i opisuje NEO jako otwartą platformę oraz czterowarstwową piramidę danych. Humanoid ma kosztować 20 000 USD lub 499 USD miesięcznie, z dostawami w 2026.

Aktualności15 lipca 2026

1X Technologies prezentuje nowe ręce dla NEO: 25 DoF i czujniki dotyku

1X Technologies zaprezentowało nową generację dłoni dla humanoida NEO — napęd tendonowy z silnikami w przedramieniu, 25 stopni swobody i czujniki dotykowe na opuszkach. Firma mianowała też nowego CFO, Billa Nasha, w drodze do wdrożeń konsumenckich jeszcze w 2026 roku.

Aktualności12 lipca 2026

RoboCup 2026: pierwszy w historii mecz humanoidów 11 na 11

W Inczon w Korei Południowej humanoidy rozegrały pierwszy w historii mecz piłki nożnej 11 na 11 na żywym sprzęcie. RoboCup 2026 to też premiera modelu GEN-1 firmy Generalist AI, osiągającego 99% skuteczności na prostych zadaniach fizycznych.

Aktualności5 czerwca 2026

1X stawia wszystko na world models i zatrudnia szefa Luma AI

1X Technologies uruchamia 1X World Model Lab i zatrudnia Samarta Sinhe z Luma AI. CEO Bernt Bornich deklaruje, że fine-tuning modeli językowych dla robotyki to ślepa uliczka. Firma planuje wysyłkę tysięcy robotów NEO w 2026 roku.

Aktualności30 kwietnia 2026

1X Technologies uruchamia fabrykę NEO w Hayward. Cel: 100 000 humanoidów rocznie

Norwesko-amerykańska firma 1X Technologies ujawniła szczegóły fabryki humanoidów NEO w Hayward — zakładu zdolnego do produkcji 10 000 robotów rocznie, który powstał w 3 miesiące. Docelowo dwa zakłady mają wyprodukować 100 000 jednostek do końca 2027 roku.

Aktualności20 lutego 2026

NVIDIA otwiera kod DreamDojo: Jak 44 tysiące godzin wirtualnych „snów” ma rozwiązać deficyt danych w robotyce

Firma NVIDIA oficjalnie dołączyła do technologicznego wyścigu o stworzenie zaawansowanego „Modelu Świata” (World Model) w 2026 roku, prezentując projekt DreamDojo. Jest to udostępniony w modelu open-source fundamentalny algorytm, który potrafi symulować skomplikowane zadania robotyczne i interakcje ze środowiskiem wyłącznie na podstawie analizy pikseli z nagrań. Dr Jim Fan z firmy NVIDIA określił ten system mianem „Symulacji 2.0”. Jego głównym celem jest ominięcie klasycznego problemu „wąskiego gardła danych” w robotyce poprzez przyswajanie intuicyjnych praw fizyki na bazie aż 44 000 godzin filmów z udziałem ludzi.