Tag: Dexterous manipulation

Aktualności15 sierpnia 2026

Dyna-2: milion godzin ludzkiego wideo daje robotom zręczność zero-shot

Dyna Robotics przedstawiła Dyna-2 — world-action model trenowany na ponad milionie godzin ludzkiego wideo, który zdaniem firmy pokazuje pierwsze prawo skalowania z człowieka na robota.

Aktualności5 sierpnia 2026

T-Rex: model manipulacji, który reaguje na dotyk

Zespół ze Stanforda, UC Berkeley i NVIDII — z Li Fei-Fei wśród 34 autorów — pokazał T-Rex, model wizja-język-akcja dokładający wysokoczęstotliwościowy dotyk. Skuteczność rośnie o ponad 30 punktów procentowych na 12 zadaniach precyzyjnej manipulacji.

Aktualności30 lipca 2026

Tacta Systems pokazuje zręczną dłoń robota z czuciem dotyku

Startup Tacta Systems z Palo Alto wyszedł 28 lipca 2026 z ukrycia, pokazując TactaBot — dłoń robotyczną z 15 stawami i gęstą sensoryką dotyku, rękawicę do zbierania danych oraz model AI. Cel: precyzyjny montaż w przemyśle, dostawy od początku 2027.

Aktualności12 maja 2026

RLDX-1: fundacyjny model AI dla rąk robotów z pamięcią i czuciem siły

RLWRLD ogłosiło RLDX-1 — fundacyjny model AI zaprojektowany od podstaw dla rąk robotów o wysokiej liczbie stopni swobody. Model integruje zapamiętywanie kontekstu, czucie siły i ruchu w jednej architekturze, osiągając do 90% skuteczności na zadaniach wymagających zręczności.

Aktualności17 marca 2026

NVIDIA i PSYONIC mostem nad „luką danych”: Nowy standard zręczności robotów

Współpraca giganta technologicznego NVIDIA z firmą PSYONIC wprowadza ramy „real-to-real”, które mogą radykalnie przyspieszyć naukę manipulacji u robotów. Dzięki integracji protezy Ability Hand z platformą Isaac Lab, dane o ludzkim dotyku i precyzji trafiają bezpośrednio do systemów AI, eliminując dotychczasowe bariery w szkoleniu maszyn.