TestPlatform AI (Dokument Testowy)
5
modele
5
języki
99.9%
gwarantowane
22
dostępnych
TestPlatform AI to kompleksowe środowisko do budowania, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego oraz systemów generatywnej AI. Platforma integruje warstwy MLOps, LLMOps, bezpieczeństwa i rozszerzeń robotycznych.
Kluczowe możliwości
- Model Registry z wersjonowaniem artefaktów
- Natywne wsparcie RAG i hybrydowego wyszukiwania
- Rozszerzenie robotyczne: Isaac Sim + ROS 2
- Wersjonowanie artefaktów
- Przepływy zatwierdzania
- Niezmienne artefakty
- Śledzenie rodowodu
- Online serving (low-latency access)
- Offline storage (historical training)
- Strumieniowe pobieranie (streaming)
- Rejestr promptów
- Wersjonowanie
- Frameworki testowe
- Wykrywanie dryftu danych
- Wykrywanie dryftu koncepcji
- Monitorowanie halucynacji
- Narzędzia oceny stronniczości
- Usługi etykietowania
- RLHF Workflows
- Mechanizmy ręcznego przesłonięcia
Modele cenowe
Limity zasobów
SLA i wsparcie
Zaawansowany multimodalny model AI Google DeepMind zaprojektowany do zadań wymagających głębokiego rozumowania, analizy danych i pracy z bardzo długim kontekstem.
Robotyczny model VLA od Sharpa do kontaktowo-bogatych, bimanualnych zadań manipulacyjnych z użyciem wzroku, języka, siły i dotyku.
Zaawansowany system AI do przewidywania struktur i interakcji biomolekularnych, obejmujący białka, DNA, RNA, ligandy, jony i modyfikacje chemiczne.
ChatGPT to wielomodalny system AI firmy OpenAI do rozmowy, analizy dokumentów, researchu, generowania treści, pracy z plikami, głosem i narzędziami.
Cursor to edytor kodu AI (fork VS Code) stworzony przez Anysphere. Łączy wieloplikowego agenta Composer, predykcję zmian Tab i semantyczny indeks całego repozytorium (Codebase Indexing).
Produkt World Labs do tworzenia, edytowania i udostępniania trwałych światów 3D z tekstu, obrazów i wideo.
librealsense
Otwartoźródłowa biblioteka i główne repozytorium ekosystemu Intel RealSense, stanowiące techniczną bazę dla RealSense SDK 2.0 oraz integracji kamer głębi z aplikacjami robotycznymi.
ROS 2
ROS 2 to otwartoźródłowy zestaw bibliotek, narzędzi i middleware do budowy aplikacji robotycznych, używany w robotach mobilnych, humanoidalnych, manipulatorach i systemach autonomicznych.
ROS 2 Humble
Długoterminowe wydanie wsparcia (LTS) ROS 2 z maja 2022, wspierane do maja 2027.
realsense-ros
Oficjalny wrapper ROS / ROS 2 dla kamer Intel RealSense, umożliwiający integrację urządzeń RealSense z ekosystemem robotycznym opartym o ROS.
Unitree SDK2
Oficjalne SDK drugiej generacji firmy Unitree Robotics do komunikacji, odczytu stanu i sterowania robotami Unitree, z ekosystemem C++, Python, ROS 2 i DDS/CycloneDDS.
- URDF Support
- OpenUSD Interoperability
- Sim-to-Real Pipelines
- Aktualizacje OTA (over-the-air)
- Wsparcie jądra czasu rzeczywistego
Figure 03 to trzeciej generacji humanoidalny robot Figure AI, zaprojektowany dla Helix, środowiska domowego i skalowalnej produkcji masowej.
Humanoidalny robot dwunożny firmy Unitree Robotics, zaprojektowany jako kompaktowa platforma badawczo-rozwojowa oraz deweloperska.
3D LiDAR
Zaawansowany czujnik percepcji przestrzennej wykorzystujący promieniowanie laserowe do trójwymiarowego skanowania otoczenia, wspierający mapowanie, lokalizację, nawigację i wykrywanie przeszkód w systemach robotycznych.
4-mic array
Wejściowy komponent audio w postaci czteromikrofonowej macierzy, używany w robocie Unitree G1 do przechwytywania dźwięku i obsługi funkcji głosowych.
5 W speaker
Wyjściowy komponent audio w postaci głośnika 5 W, używany w robocie Unitree G1 do odtwarzania komunikatów i dźwięku.
Eclipse Cyclone DDS
Eclipse Cyclone DDS to otwartoźródłowa, wydajna i odporna implementacja standardu OMG DDS, używana m.in. jako tier-1 middleware w ekosystemie ROS 2.
Intel RealSense SDK 2.0
Oficjalny zestaw SDK dla kamer Intel RealSense, umożliwiający obsługę strumieni głębi, koloru oraz integrację kamer 3D z aplikacjami robotycznymi i wizyjnymi.
librealsense
Otwartoźródłowa biblioteka i główne repozytorium ekosystemu Intel RealSense, stanowiące techniczną bazę dla RealSense SDK 2.0 oraz integracji kamer głębi z aplikacjami robotycznymi.
